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R En Profundidad – Programación, Gráficos Y Estadísticas

R En Profundidad – Programación, Gráficos Y Estadísticas

$8,330

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  • Autor: MARQUÉS ASENSIO, Felicidad

    Páginas: 444

    Coedición: Alfaomega, RC Libros

    SKU: 9786076229736 Categorías: , ,

    Descripción

    El presente documento hace una exposición en secuencia de los elementos que conforman el programa utilizado en cálculos científicos en áreas como la economía, la estadística, las matemáticas, la minería de datos, la ingeniería, la bioinformática, el Big Data y muchas otras áreas científicas y tecnológicas. Se abordan los diversos componentes del lenguaje de programación de R, como funciones, operadores, variables, arrays, matrices, vectores, listas, secuencias, series temporales, tablas, data frames y otras estructuras.
    Este texto comienza introduciendo al lector desde las bases del uso del programa y posteriormente profundiza en la exposición de temas como los bucles, el control de flujo, las condicionales y demás elementos de la programación funcional y estructurada cuyas aplicaciones abarcan la econometría, estadística, métodos matemáticos, cálculo numérico y análisis multivariante de datos en general; asimismo, se aborda de manera extensa el desarrollo de las capacidades gráficas de R.

    VENTAJAS

    • Contiene múltiples ejercicios en donde el lector podrá practicar y completar así su formación y aprendizaje.
    • Cuenta con figuras que ilustran cada uno de los temas abordados facilitando su comprensión.
    • Cumple con una secuencia en la exposición de los temas que introducen al lector primero a un nivel básico y posteriormente profundiza en el lenguaje de programación R.

    CONOZCA

    • Las diversas funciones matemáticas predefinidas en R.
    • De qué manera opera la estructura condicional If-Else.
    • Las principales técnicas utilizadas en un análisis exploratorio de datos.

    APRENDA

    • A examinar a fondo una estructura de datos con base en un análisis exploratorio.
    • A utilizar las distintas medidas de posición que deben aplicarse en una estadística descriptiva.
    • A calcular una probabilidad condicionada utilizando el Teorema de Bayes.

    DESARROLLE SUS HABILIDADES PARA

    • Realizar una gran variedad de gráficos estadísticos en R.
    • Utilizar el análisis factorial como técnica para la reducción de datos.
    • Aplicar distintas técnicas para la clasificación y segmentación de datos.

    A QUIÉN VA DIRIGIDO

    La presente obra está dirigida a todo usuario del lenguaje de programación R que precise de aplicar un análisis gráfico y estadístico en su investigación.

    CONTENIDO

    CAPÍTULO 1. PRIMEROS PASOS EN R. ENTORNO DE TRABAJO …………………………………………. 1
    INTRODUCCIÓN A R ………………………………………………………………………………………………………… 1
    ENTORNO DE TRABAJO DE R …………………………………………………………………………………………….. 2
    INSTALACIÓN DE PAQUETES ESTADÍSTICOS ADICIONALES ……………………………………………………….. 3
    R STUDIO ……………………………………………………………………………………………………………………… 5
    IMPORTANDO Y EXPORTANDO DATOS …………………………………………………………………………… 7
    ARCHIVOS EN FORMATO R ………………………………………………………………………………………………. 7
    ARCHIVOS EN FORMATO ASCII …………………………………………………………………………………………. 9
    ARCHIVOS EN FORMATO SPSS, SAS, STATA, S, MINITAB, SYSTAT, OCTAVE Y OTROS FORMATOS ……. 11
    CAPÍTULO 2. ELEMENTOS DEL LENGUAJE DE R. NÚMEROS,
    OPERADORES Y VARIABLES ………………………………………………………………………………………. 15
    NÚMEROS Y OPERACIONES ARITMÉTICAS EN R ……………………………………………………………… 15
    NÚMEROS ENTEROS Y FUNCIONES DE VARIABLE ENTERA ……………………………………………….. 16
    NÚMEROS REALES Y FUNCIONES DE VARIABLE REAL ………………………………………………………. 16
    FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS ……………………………………………………………………………………….. 17
    FUNCIONES HIPERBÓLICAS ……………………………………………………………………………………………… 18
    FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARÍTMICAS ………………………………………………………………………. 18
    FUNCIONES ESPECÍFICAS DE VARIABLE NUMÉRICA …………………………………………………………………… 19
    VARIABLES VECTORIALES …………………………………………………………………………………………….. 20
    ELEMENTOS DE VARIABLES VECTORIALES …………………………………………………………………………….. 22
    FUNCIONES DE VARIABLES VECTORIALES ……………………………………………………………………………… 24
    FACTORES ………………………………………………………………………………………………………………… 26
    VARIABLES MATRICIALES …………………………………………………………………………………………….. 28
    ELEMENTOS DE VARIABLES MATRICIALES …………………………………………………………………………….. 29
    FUNCIONES MATRICIALES ESPECÍFICAS ……………………………………………………………………………….. 32
    FUNCIONES DE VARIABLES MATRICIALES ……………………………………………………………………………… 34
    OPERADORES …………………………………………………………………………………………………………….. 38
    OPERADORES ARITMÉTICOS ……………………………………………………………………………………………. 38
    OPERADORES LÓGICOS …………………………………………………………………………………………………. 39
    OPERADORES RELACIONALES ………………………………………………………………………………………….. 40
    FUNCIONES DE INFORMACIÓN …………………………………………………………………………………….. 42
    FUNCIONES DE CONVERSIÓN ………………………………………………………………………………………. 43
    VARIABLES Y FUNCIONES DE CADENA …………………………………………………………………………… 44
    FUNCIONES DE SELECCIÓN Y MANIPULACIÓN ……………………………………………………………….. 47
    CAPÍTULO 3. LENGUAJE DE R. ESTRUCTURAS VECTORIALES
    Y MATRICIALES PARA ANÁLISIS DE DATOS …………………………………………………………………. 61
    INTRODUCCIÓN …………………………………………………………………………………………………………… 61
    SECUENCIAS ………………………………………………………………………………………………………………. 61
    ARRAYS …………………………………………………………………………………………………………………….. 65
    LISTAS ……………………………………………………………………………………………………………………….. 69
    MARCOS DE DATOS ……………………………………………………………………………………………………. 72
    IMPORTACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS COMO DATA FRAMES ……………………………………………. 78
    IMPORTACIÓN DE ARCHIVOS DE TEXTO ……………………………………………………………………………….. 78
    IMPORTACIÓN DE ARCHIVOS EXCEL …………………………………………………………………………………… 80
    IMPORTACIÓN DE ARCHIVOS SPSS ……………………………………………………………………………………. 81
    IMPORTACIÓN DE ARCHIVOS DE STATA ……………………………………………………………………………… 84
    IMPOTACIÓN DE ARCHIVOS DE SAS …………………………………………………………………………………… 85
    SERIES DE TIEMPO ……………………………………………………………………………………………………… 85
    CAPÍTULO 4. LENGUAJE DE R. FUNCIONES PREDEFINIDAS Y CREADAS A MEDIDA…………….. 93
    FUNCIONES ………………………………………………………………………………………………………………… 93
    DEFINICIÓN DE FUNCIONES …………………………………………………………………………………………… 93
    EL EDITOR DE R …………………………………………………………………………………………………………… 94
    FUNCIONES MATEMÁTICAS PREDEFINIDAS EN R …………………………………………………………….. 101
    FUNCIONES MATEMÁTICAS ELEMENTALES DE VARIABLE REAL ……………………………………………………. 101
    FUNCIONES DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO BÁSICO CON ARGUMENTO MATRICIAL ………………………………….. 103
    CAPÍTULO 5. LENGUAJE DE R. CONTROL DE FLUJO, CONDICIONALES Y OTRAS
    ESTRUCTURAS ……………………………………………………………………………………………………….. 117
    CONTROL DE FLUJO ……………………………………………………………………………………………………. 117
    EL BUCLE FOR ……………………………………………………………………………………………………………. 117
    EL BUCLE WHILE ………………………………………………………………………………………………………… 119
    LA ESTRUCTURA CONDICIONAL IF ELSE …………………………………………………………………………… 121
    LA ESTRUCTURA CONDICIONAL IFELSE …………………………………………………………………………… 124
    LA ESTRUCTURA SWITCH …………………………………………………………………………………………….. 125
    NEXT ……………………………………………………………………………………………………………………….. 125
    BREAK ……………………………………………………………………………………………………………………… 126
    LA ESTRUCTURA REPEAT ……………………………………………………………………………………………… 127
    ALGORITMOS DE CÁLCULO NUMÉRICO ……………………………………………………………………….. 128
    MÉTODO DE NEWTON PARA RESOLVER LA ECUACIÓN g(x)=0 …………………………………………. 128
    MÉTODO DE SCHRODER PARA RESOLVER LA ECUACIÓN g(x)=0 ………………………………………. 130
    MÉTODO DEL TRAPECIO PARA LA INTEGRACIÓN NUMÉRICA …………………………………………. 130
    MÉTODO DE SIMPSON PARA LA INTEGRACIÓN NUMÉRICA ……………………………………………. 133
    CAPÍTULO 6. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS A TRAVÉS DE R. EXPLORATORIO
    GRÁFICO ………………………………………………………………………………………………………………. 147
    ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS …………………………………………………………………………… 147
    HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS ……………………………………………………………………………………… 148
    DIAGRAMA DE TALLO Y HOJAS ……………………………………………………………………………………….. 150
    GRÁFICO DE CAJA Y BIGOTES …………………………………………………………………………………………. 151
    GRÁFICO MÚLTIPLE DE CAJA Y BIGOTES …………………………………………………………………………….. 153
    GRÁFICO DE SIMETRÍA Y NORMALIDAD ……………………………………………………………………………… 156
    GRÁFICO DE DISPERSIÓN ……………………………………………………………………………………………… 156
    GRÁFICOS PARA VARIABLES CUALITATIVAS …………………………………………………………………………. 158
    COMANDOS PARA GRÁFICOS EXPLORATORIOS EN R. SINTAXIS BÁSICA …………………………… 161
    COMANDOS PARA GRÁFICOS EXPLORATORIOS EN R. SINTAXIS AVANZADA …………………….. 171
    GRÁFICOS DE CAJA Y BIGOTES ………………………………………………………………………………………… 171
    GRÁFICOS DE BARRAS …………………………………………………………………………………………………. 175
    GRÁFICOS DE SECTORES ………………………………………………………………………………………………. 179
    HISTOGRAMAS …………………………………………………………………………………………………………. 181
    GRÁFICOS DE PUNTOS ………………………………………………………………………………………………… 184
    CAPÍTULO 7. ANÁLISIS EXPLORATORIO FORMAL. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON R ………. 195
    ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ………………………………………………………………………………………… 195
    MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN: MEDIA, MEDIANA, MODA, CUANTILES, PERCENTILES Y
    MOMENTOS …………………………………………………………………………………………………………….. 195
    MEDIDAS DE DISPERSIÓN ………………………………………………………………………………………………. 201
    MEDIDAS DE FORMA …………………………………………………………………………………………………. 205
    COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL ENTRE DOS VARIABLES. REGRESIÓN
    SIMPLE MÍNIMO CUADRÁTICA ………………………………………………………………………………….. 209
    COEFICIENTE DE CORRELACIÓN POR RANGOS ………………………………………………………………. 212
    COVARIANZA ……………………………………………………………………………………………………………. 212
    DISTRIBUCIONES DE MÁS DE DOS DIMENSIONES: MATRIZ DE COVARIANZAS Y MATRIZ DE
    CORRELACIONES ………………………………………………………………………………………………………. 213
    FUNCIONES BÁSICAS DE R PARA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ……………………………………………. 215
    CAPÍTULO 8. PROBABILIDAD. DISTRIBUCIONES DISCRETAS Y CONTINUAS …………………….. 225
    CONCEPTO DE PROBABILIDAD: REGLA DE LAPLACE ………………………………………………………. 225
    PROBABILIDAD CONDICIONADA E INDEPENDENCIA: TEOREMA DE BAYES ……………………….. 226
    VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE TIPO DISCRETO .. 227
    DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE UNA Y DOS DIMENSIONES: CARACTERÍSTICAS ……………….. 229
    DISTRIBUCIONES BINOMIAL, DE POISSON, GEOMÉTRICA E HIPERGEOMÉTRICA ……………….. 231
    DISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL ……………………………………………………………………………………. 234
    DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA GENERALIZADA ……………………………………………………… 235
    DISTRIBUCIÓN UNIFORME DISCRETA ………………………………………………………………………….. 236
    R Y LAS DISTRIBUCIONES DISCRETAS …………………………………………………………………………… 237
    VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS ………………………………………………………………………….. 240
    CARACTERÍSTICAS DE LAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS ……………………………………………….. 242
    VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS BIDIMENSIONALES. INDEPENDENCIA …………………….. 243
    DISTRIBUCIONES CONTINUAS RELEVANTES, NORMAL, EXPONENCIAL, ¿2, T, F, ETC. ………… 244
    DESIGUALDAD DE TCHEBICHEV ………………………………………………………………………………….. 248
    TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE Y TEOREMA DE MOIVRE ……………………………………………… 249
    R Y LAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS …………………………………………………………………………. 250
    CAPÍTULO 9. INTERVALOS DE CONFIANZA Y TESTS DE HIPÓTESIS …………………………………. 275
    ESTIMACIÓN POR INTERVALOS ………………………………………………………………………………….. 275
    INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PARÁMETROS DE DISTRIBUCIONES NORMALES ………….. 276
    INTERVALOS DE CONFIANZA PARA COMPARAR POBLACIONES NORMALES ……………………… 277
    RELACIÓN ENTRE INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTES DE HIPÓTESIS ………………….. 278
    CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARA POBLACIONES NORMALES ………………………………………… 279
    COMPARACIÓN DE DOS POBLACIONES NORMALES CON DATOS APAREADOS ………………….. 281
    EL LENGUAJE R Y LOS INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTES
    DE HIPÓTESIS ………………………………………………………………………………………………………….. 284
    CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS ………………………………………………………………………………. 289
    CONTRASTES DE INDEPENDENCIA Y ASOCIACIÓN: CONTRASTES DEL COEFICIENTE
    DE CORRELACIÓN Y MEDIDAS DE ASOCIACIÓN ………………………………………………………………. 289
    CONTRASTE CHI-CUADRADO DE INDEPENDENCIA ………………………………………………………… 291
    CONTRASTES MÚLTIPLES DE HOMOGENEIDAD: TEST DE LA ¿2 ………………………………………. 293
    CONTRASTES DE LA BONDAD DE AJUSTE: TEST DE LA CHI-CUADRADO ……………………………. 294
    CONTRASTE DE KOLMOGOROV-SMIRNOV DE LA BONDAD DE AJUSTE ……………………………. 296
    CONTRASTES DE ALEATORIEDAD: TEST DE RACHAS Y TEST DE DANIEL ……………………………. 298
    EL LENGUAJE R Y LOS CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS ……………………………………………….. 300
    CAPÍTULO 10. GRÁFICOS 2-D Y 3-D EN R …………………………………………………………………….. 329
    GRAFICOS BÁSICOS EN R. EL COMANDO PLOT PARA GRÁFICOS DE SECUENCIA
    Y DISPERSIÓN ……………………………………………………………………………………………………….. 329
    CURVAS PLANAS EN COORDENADAS PARAMÉTRICAS …………………………………………………… 333
    CURVAS PLANAS EN COORDENADAS EXPLÍCITAS ………………………………………………………….. 333
    CURVAS PLANAS EN COORDENADAS POLARES …………………………………………………………….. 339
    GRÁFICOS DE SUPERFICIES ………………………………………………………………………………………… 340
    VENTANAS GRÁFICAS EN R ………………………………………………………………………………………… 345
    CAPÍTULO 11. TÉCNICAS DE REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN A TRAVÉS DE R ………………….. 359
    TRANSFORMACIÓN DE DATOS MEDIANTE TÉCNICAS DE REDUCCIÓN DE LA
    DIMENSIÓN ……………………………………………………………………………………………………………… 359
    COMPONENTES PRINCIPALES …………………………………………………………………………………….. 360
    CÁLCULO DE LAS COMPONENTES PRINCIPALES …………………………………………………………………….. 362
    PUNTUACIONES O MEDICIÓN DE LAS COMPONENTES …………………………………………………………….. 364
    NÚMERO DE COMPONENTES PRINCIPALES A RETENER ……………………………………………………………. 364
    MATRIZ DE CARGAS FACTORIALES, COMUNALIDAD Y CÍRCULOS DE CORRELACIÓN ………………. 365
    ROTACIÓN DE LAS COMPONENTES …………………………………………………………………………………… 367
    ANÁLISIS FACTORIAL …………………………………………………………………………………………………. 367
    CONTRASTES EN EL MODELO FACTORIAL ……………………………………………………………………………. 370
    ROTACIÓN DE LOS FACTORES ………………………………………………………………………………………… 372
    INTERPRETACIÓN GRÁFICA DE LOS FACTORES ………………………………………………………………………. 374
    PUNTUACIONES O MEDICIÓN DE LOS FACTORES …………………………………………………………………… 374
    ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES A TRAVÉS DE R ……………………………………………. 375
    COMPONENTES PRINCIPALES A TRAVÉS DE COMANDOS ………………………………………………. 380
    ANÁLISIS FACTORIAL A TRAVÉS DE R …………………………………………………………………………… 383
    ANÁLISIS FACTORIAL A TRAVÉS DE COMANDOS …………………………………………………………… 385
    CAPÍTULO 12. TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN Y SEGMENTACIÓN A TRAVÉS DE R ……………… 395
    EL ANÁLISIS CLÚSTER ………………………………………………………………………………………………… 395
    CLÚSTERES JERÁRQUICOS, SECUENCIALES, AGLOMERATIVOS Y EXCLUSIVOS (S.A.H.N.) .. 397
    EL DENDOGRAMA EN EL ANÁLISIS CLÚSTER JERÁRQUICO ……………………………………………… 398
    ANÁLISIS CLÚSTER NO JERÁRQUICO ……………………………………………………………………………. 398
    ANÁLISIS CLÚSTER JERÁRQUICO A TRAVÉS DE R …………………………………………………………… 402
    ANÁLISIS CLÚSTER A TRAVÉS DE COMANDOS ………………………………………………………………. 403
    ANÁLISIS CLÚSTER NO JERÁRQUICO A TRAVÉS DE R ……………………………………………………… 407
    CAPÍTULO 13. MODELOS PREDICTIVOS A TRAVÉS DE R ………………………………………………… 411
    MODELO LINEAL DE REGRESIÓN MÚLTIPLE …………………………………………………………………. 411
    HIPÓTESIS EN EL MODELO LINEAL ………………………………………………………………………………. 412
    HIPÓTESIS RELATIVAS A LA PERTURBACIÓN ALEATORIA ……………………………………………. 412
    HIPÓTESIS RELATIVAS A LOS REGRESORES …………………………………………………………………. 413
    HIPÓTESIS RELATIVAS AL VECTOR DE PARÁMETROS ……………………………………………………… 413
    HIPÓTESIS RELATIVAS A LA FORMA FUNCIONAL ………………………………………………………….. 413
    ESTIMACIÓN DEL MODELO LINEAL POR MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS MCO ……. 414
    ANÁLISIS DE LOS RESIDUOS ……………………………………………………………………………………….. 416
    EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE EN R ……………………………………………………… 418
    REGRESIÓN POLINÓMICA ………………………………………………………………………………………….. 423
    REGRESIÓN CON INTERACCIONES ………………………………………………………………………………. 424
    REGRESIÓN SIN CONSTANTE ……………………………………………………………………………………… 424
    ÍNDICE ANALÍTICO ……………………………………………………………………………………………………. 427

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