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Ebook INDUSTRIA 4.0

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Ebook INDUSTRIA 4.0

$2,899

  • Envío gratis en compras superiores a $4500
  • Autor: JOYANES, Luis

    Páginas: 500

    Editorial: Alfaomega

    SKU: 9786076229422-1 Categorías: ,

    Descripción

    El principal objetivo de la Industrial 4.0 es crear fábricas inteligentes por medio de la integración de sistemas de fabricación ciberfísicos (virtuales y físicos); la cuarta revolución industrial implica la realización de máquinas inteligentes y sistemas inteligentes conectados, la total automatización de la manufactura. Esta automatización está fundamentada en los sistemas ciberfísicos, facilitada por la Nube (cloud computing) y el Internet de las Cosas, y por la fabricación aditiva mediante las impresoras 3D; además, cuenta con el soporte fundamental de la inteligencia artificial y de big data como tecnologías clave para la conversión de la gran cantidad de datos que se comenzaba a generar en conocimiento y su uso eficiente en el momento de tomar decisiones.
    En este libro se analiza el fenómeno de esta nueva revolución tecnológica impulsada por la Industria 4.0 y tecnologías habilitadoras que están haciendo posible llegar esta revolución a todos los ámbitos y sectores de la sociedad.

    VENTAJAS

    • Al final de cada capítulo se encuentra un resumen y una bibliografía para ampliar el contenido que más interese al lector.
    • Cuenta con figuras ilustrativas y recuadros en pantalla con información relevante.

    CONOZCA

    • En qué consiste la Industria 4.0, tanto a nivel teórico como práctico y el impacto social previsto desde su concepción inicial en Alemania.
    • Los retos, oportunidades y riesgos que trae consigo la cuarta revolución industrial.
    • Las tecnologías habilitadoras de la Industria 4.0: Internet de las Cosas, Big Data y Analítica de datos, la Inteligencia Artificial y la Nube, la Ciberseguridad, la nueva transformación digital de las ciudades en Smart Cities (Ciudades Inteligentes) y la Robotización de la industria.

    APRENDA

    • A identificar las características de las nuevas tecnologías disruptivas y de impacto y las nuevas tendencias tecnológicas asentadas durante el año 2016 que se cree tendrán amplia aceptación social tanto a nivel usuario como empresarial entre los años 2017 y 2020.
    • A distinguir las funcionalidades de la realidad virtual y realidad aumentada –junto con las futuras realidad mixta y realidad fusionada–, las nuevas tecnologías móviles (celulares) tales como redes 5G y tarjetas e-SIM, drones, impresoras 3D y fabricación aditiva, tecnologías wearables (ponibles), blockchain (las cadenas de bloque) y las tecnologías financieras fintech.
    • A identificar los principios básicos de la economía colaborativa, otro de los nuevos pilares de la economía digitales, así como las aplicaciones y sectores de impacto más destacados y las normativas legales de implantación para las empresas colaborativas.

    DESARROLLE SUS HABILIDADES PARA

    • Distinguir las características de la tecnología de software conocida como gemelos digitales (digital twins).
    • Identificar las funcionalidades de los robots colaborativos (cobots) y los robots virtuales o asistentes virtuales (bots y chatbots).
    • Considerar los riesgos de la privacidad y protección de datos y la necesidad de usar una ética específica de la Industria 4.0 y la 4RI.

    A QUIÉN VA DIRIGIDO

    Este libro está dirigido a empresarios, ejecutivos, profesores, estudiantes y profesionales del área industrial.

    CONTENIDO

    INDUSTRIA 4.0- JOYANES Alfaomega
    Parte I. Origen y fundamentos de
    Industria 4.0
    CAPÍTULO 1
    INDUSTRIA 4.0 Y LA CUARTA
    REVOLUCIÓN INDUSTRIAL ………… 1
    Las cuatro revoluciones industriales
    ……………………………………………………. 2
    Primera y segunda revoluciones
    industriales ………………………………….. 5
    La tercera revolución industrial
    (Rifkin) …………………………………………. 6
    La tercera revolución industrial: la
    fábrica del futuro (The Economist) …. 7
    El puente a la cuarta revolución
    industrial ……………………………………… 9
    Industria 4.0: Origen, evolución y
    futuro ………………………………………….. 9
    El informe final Industria 40:
    Working Group ……………………………… 11
    Industria Conectada 4.0 ……………….. 12
    El modelo Cuarta Revolución
    Industrial de Davos/Schwab …………. 14
    Tendencias tecnológicas
    (megatendencias) ………………………… 16
    Retos y oportunidades de la cuarta
    revolución industrial ……………………… 17
    Las tecnologías disruptivas pilares
    de la industria 4.0 ………………………… 19
    La inteligencia artificial …………………. 22
    La era de la Internet de las Cosas y
    la cuarta revolución industrial. ……… 23
    ¿Vivimos ya en la cuarta revolución
    industrial? ……………………………………. 24
    Internet de las cosas: la gran
    oportunidad para impulsar la
    economía y los negocios ……………….. 25
    Tecnologías wearables (ponibles) ….. 27
    Internet de las cosas en el horizonte
    2025 …………………………………………… 28
    Las ciudades inteligentes (smart
    cities) ………………………………………….. 30
    Iniciativas de Smart Cities y de IoT … 31
    El nuevo modelo de fabricación
    aditiva: la impresión en 3D ……………. 33
    El futuro de la impresión 3d ya casi
    presente ……………………………………… 35
    El futuro cercano: el internet de
    todo …………………………………………….. 36
    Resumen …………………………………….. 37
    Bibliografía ………………………………….. 39
    CAPÍTULO 2
    TECNOLOGÍAS FACILITADORAS DE
    LA INDUSTRIA 4.0 ………………………… 45
    Drones ………………………………………… 46
    Normativas legales del uso de
    drones …………………………………………. 47
    Aplicaciones de los drones ……………. 49
    Tecnologías wearables (ponibles) ….. 49
    Componentes de un dispositivo
    “wearable” …………………………………… 50
    Tipos de dispositivos wearables …….. 50
    Gamificación ……………………………….. 51
    ¿Dónde utilizar la gamificación? ……. 52
    Ventajas de la gamificación ………….. 52
    Realidad virtual ……………………………. 52
    Gafas de realidad virtual ………………. 53
    Realidad aumentada ……………………. 54
    La expansión de la realidad
    aumentada ………………………………….. 55
    Aplicaciones de la realidad
    aumentada ………………………………….. 55
    Realidad mixta y realidad
    fusionada: un camino al futuro ……… 58
    Tecnologías celulares y móviles: el
    camino a las redes 5G ………………….. 59
    Dispositivos móviles …………………….. 60
    Hardware …………………………………….. 60
    La tarjeta eSIM …………………………….. 61
    Software ………………………………………. 61
    Comunicaciones y servicios móviles:
    Hacia las redes 5G ……………………….. 63
    Redes 5G: el futuro en 2020 …………. 64
    Comunicaciones inalámbricas ……….. 65
    Geolocalización …………………………….. 67
    Aplicaciones de geolocalización …….. 68
    Resumen ……………………………………… 69
    Bibliografía …………………………………… 70
    CAPÍTULO 3
    LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN
    ORGANIZACIONES Y EMPRESAS … 73
    ¿Qué es transformación digital? …….. 74
    Los modelos de negocio en la
    transformación digital …………………… 75
    ¿Cuáles son las tecnologías
    habilitadoras de la transformación
    digital? …………………………………………. 76
    Tendencias de transformación
    digital …………………………………………… 76
    Predicciones sobre el futuro de la
    transformación digital: tendencias
    2016 (Forbes) ………………………………. 76
    Las 10 tendencias más importantes
    para la transformación digital en
    2017 (Forbes) ………………………………. 77
    La transformación digital en la
    visión de Telefónica ………………………. 79
    La empresa digital ………………………… 80
    Los doce dominios de digitalización
    de la empresa ………………………………. 80
    La transformación digital en la
    industria y en la empresa ………………. 81
    España 4.0: La transformación
    digital de las empresas (una visión
    desde Industria 4.0) ……………………… 81
    Palancas y facilitadores de la
    transformación digital …………………… 83
    I Estudio de transformación digital
    de la empresa (Territorio Creativo &
    LSEE) …………………………………………… 85
    La ciberseguridad en la
    transformación digital …………………… 87
    El proceso de transformación digital .. 87
    El proceso de la transformación
    digital de The Economist /
    Intelligence Unit ……………………………. 88
    Acelerar el calendario de la
    disrupción (transformación digital) …. 90
    Conclusiones de The Economist …….. 90
    El proceso de transformación digital
    de la empresa (modelo Delgado) …… 91
    Fábrica inteligente 4.0: la
    transformación digital de la
    industria 4.0…………………………………. 92
    Resumen ……………………………………… 93
    Bibliografía …………………………………… 95
    Parte II. Los Pilares Tecnológicos de la
    Cuarta Revolución Industrial
    CAPÍTULO 4
    LA NUBE (CLOUD COMPUTING) ……… 97
    Origen y evolución de cloud
    computing ……………………………………. 98
    Definición de la nube …………………. 100
    Características de cloud computing ..102
    Modelos de la nube (Cloud) ………… 105
    Modelos de servicio …………………… 106
    Modelos de despliegue ………………. 108
    Criterios de selección del modelo de
    nube …………………………………………. 109
    Proveedores de la nube ……………… 110
    Proceso de migración a la nube ….. 111
    ¿Cómo adaptar la nube en
    organizaciones y empresas? ………. 111
    Consideraciones económicas ……… 112
    Características organizacionales …. 113
    Acuerdos de nivel de servicio (SLA,
    Service Level Agreement) …………… 113
    Seguridad …………………………………. 113
    Los centros de datos como soporte
    de cloud computing ……………………. 114
    Internet y los centros de datos: una
    industria pesada ……………………….. 115
    Seguridad en la nube …………………. 116
    Contratación de servicios de cloud
    computing …………………………………. 118
    El contrato de cloud computing …… 119
    Riesgos y amenazas en cloud
    computing …………………………………. 121
    Resumen …………………………………… 122
    Bibliografía ………………………………… 123
    Recursos web ……………………………. 124
    CAPÍTULO 5
    BIG DATA: EL PODER DE LOS DATOS
    …………………………………………………. 127
    Definición de Big Data ……………….. 129
    Tipos de datos …………………………… 131
    Datos estructurados …………………… 131
    Datos no estructurados ……………… 133
    Datos semiestructurados ……………. 134
    Características de Big Data ………… 134
    Volumen ……………………………………. 135
    Velocidad ………………………………….. 136
    Variedad ……………………………………. 136
    El modelo de las 5V ……………………. 138
    El modelo de las 7V ……………………. 140
    El tamaño de los Big Data ………….. 141
    Breve reseña histórica de Big Data 143
    El origen moderno de Big Data ……. 143
    Fuentes de datos ……………………….. 144
    Tipos de fuentes de Big Data ………. 145
    Datificación ……………………………….. 148
    Datos en organizaciones y
    empresas ………………………………….. 149
    Datos internos …………………………… 149
    Datos externos ………………………….. 149
    Arquitectura de Big Data …………….. 150
    Recolección de datos …………………. 151
    Almacenamiento de datos ………….. 151
    Procesamiento y análisis de datos . 152
    Visualización de datos ……………….. 153
    Open Data: El movimiento de los
    datos abiertos ……………………………. 153
    Iniciativas de Open Data …………….. 155
    La iniciativa de la Unión Europea … 161
    Open Data Center Alliance ………….. 162
    Open Data Institute (ODI) ……………. 163
    Resumen ………………………………….. 164
    Bibliografía ……………………………….. 166
    CAPÍTULO 6
    INTERNET DE LAS COSAS …………… 171
    ¿Qué es Internet de las Cosas? ….. 172
    Definición de Internet de las Cosas 174
    Definición de Internet de las Cosas
    de ITU (UIT) ………………………………… 176
    Conceptos varios relacionados con
    IoT: M2M, WOT, IOE… ………………… 176
    Historia del Internet de las cosas … 177
    Aplicaciones del Internet de las
    Cosas ……………………………………….. 178
    Caso de estudio. Peaje inteligente
    de autopistas sin barreras ………….. 179
    Tecnologías y tendencias
    habilitadoras del Internet de las
    Cosas ……………………………………….. 180
    IPv6: el desarrollo de la Internet de
    las Cosas ………………………………….. 181
    Arquitectura de Internet de las
    Cosas ……………………………………….. 182
    Detección y recolección de datos .. 183
    Transmisión de datos (redes de
    comunicaciones): Conectividad ….. 184
    Redes de comunicaciones y
    protocolos estándares ……………….. 184
    La red LPWA (la red estándar
    adaptada al internet de las cosas) 186
    Conexión con la nube (o centro de
    datos propio) …………………………….. 186
    Almacenamiento en la nube (centro
    de datos) …………………………………… 187
    Analítica de datos ………………………. 187
    Presentación y visualización de
    resultados (plataforma de provisión
    de servicios) ……………………………… 188
    Internet de todo y las cuatro fuentes
    de generación de datos ……………… 188
    Cosas (Objetos): las tecnologías de
    los dispositivos conectados ………… 190
    Tipos de dispositivos conectados .. 191
    Computadores multipropósito …….. 191
    Conectividad de la red ……………….. 192
    Sensores ………………………………….. 193
    Controladores …………………………… 196
    Actuadores ……………………………….. 196
    Internet Industrial de las Cosas
    (IIoT) / Internet Industrial……………. 198
    La seguridad en Internet de las
    Cosas ……………………………………….. 199
    Seguridad de Internet de las Cosas:
    Estado del arte ………………………….. 199
    Predicciones de seguridad para
    2017-2020 del Internet de las
    Cosas ……………………………………….. 200
    La privacidad en Internet de las
    Cosas ……………………………………….. 202
    Normas legales, derecho y aspectos
    regulatorios ………………………………. 203
    Internet de futuro ……………………… 203
    Resumen ………………………………….. 204
    Bibliografía ……………………………….. 205
    Breve glosario de siglas de IOT……. 206
    CAPÍTULO 7
    CIUDADES INTELIGENTES (SMART
    CITIES) ……………………………………… 209
    Definición de ciudad inteligente …. 210
    Normalización de ciudades
    inteligentes (AENOR) …………………. 211
    Modelos de ciudad inteligente ……. 212
    Modelo de ciudad inteligente de la
    Unión Europea ………………………….. 213
    Otros modelos de ciudades
    inteligentes ………………………………. 214
    Modelo de ciudad inteligente de la
    ONTSI ………………………………………. 215
    Estrategias de ciudades inteligentes
    en Europa …………………………………. 216
    Arquitectura de una ciudad
    inteligente (Cadena de valor
    tecnológica de Telefónica) …………. 217
    Cadena de valor de la Smart City de
    ONTSI ………………………………………. 220
    Las redes eléctricas inteligentes
    (Smart Grids) …………………………….. 222
    Sensores en las ciudades
    inteligentes ……………………………….. 223
    Resumen …………………………………… 225
    Bibliografía ………………………………… 226
    CAPÍTULO 8
    INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA:
    COMPUTACIÓN COGNITIVA, BOTS Y
    CHATBOTS ………………………………… 229
    Historia y evolución de la
    inteligencia artificial …………………… 230
    Aprendizaje automático ……………… 233
    Aprendizaje profundo …………………. 234
    Aprendizaje automático frente a
    aprendizaje profundo …………………. 237
    El futuro de la inteligencia artificial:
    el aprendizaje profundo ……………… 238
    Computación cognitiva ……………….. 239
    La computación cognitiva en la era
    de Big Data ……………………………….. 240
    IBM Watson ………………………………. 241
    Bots y Chatbots …………………………. 243
    Los asistentes virtuales ……………… 243
    Aplicaciones de los bots …………….. 244
    Los bots: ¿Las nuevas aplicaciones
    móviles? ……………………………………. 246
    Plataformas de bots …………………… 247
    Chatbots de empresa: el caso de la
    atención al cliente………………………. 248
    Caso de estudio Alexa de Amazon . 249
    Caso de estudio: Slack ……………….. 250
    Caso de estudio: Bixby de Samsung
    (abril 2017) ………………………………. 251
    La seguridad en los bots …………….. 252
    Declaración de Barcelona sobre
    inteligencia artificial …………………… 253
    Resumen …………………………………… 253
    Bibliografía ………………………………… 254
    CAPÍTULO 9
    LA ROBÓTICA: LOS ROBOTS
    COLABORATIVOS (COBOTS) ………… 257
    Estado del arte de la robótica …….. 258
    La visión de robótica de IDC ……….. 259
    La robótica en la generación y
    posibles pérdidas de empleo ………. 259
    Estudio del Foro de Davos sobre el
    futuro del empleo (enero 2016) ….. 260
    Estudio de robotización del
    McKinsey Global Institute (enero
    2017) ……………………………………….. 261
    Los riesgos de la Inteligencia
    Artificial en la Robótica ………………. 261
    Robots colaborativos (cobots) …….. 262
    Tecnologías complementarias de la
    robótica colaborativa …………………. 263
    La robótica y la inteligencia artificial
    en la feria de Hannover Messe
    2017: cobots y gemelos digitales … 265
    Los cobots en la fábrica inteligente
    4.0…………………………………………….. 265
    Los gemelos digitales (digital twins) 266
    Los robots industriales en el
    empleo: normativa legal ……………… 268
    Tendencias en automatización
    industrial para 2017 ………………….. 269
    Tendencias de robótica para 2017
    (IDC) …………………………………………. 270
    Resumen …………………………………… 271
    Bibliografía ………………………………… 272
    CAPÍTULO 10
    CIBERSEGURIDAD ……………………… 275
    ¿Qué es ciberseguridad? ……………. 276
    Principios fundamentales de la
    ciberseguridad …………………………… 277
    Principales diferencias entre
    ciberseguridad y seguridad de la
    información ……………………………….. 278
    La ciberseguridad en tiempo real … 279
    Una breve muestra de ciberataques
    de impacto y una primera reflexión 280
    Infraestructuras críticas ……………… 281
    Ciclo de vida de la ciberseguridad .. 282
    Ciberamenazas: agentes y tipos ….. 285
    Ciberataques: Herramientas
    utilizadas por los atacantes ………… 286
    Resiliencia ………………………………… 288
    Tendencias en ciberseguridad: un
    primer avance ………………………………289
    La Web profunda, la Web Invisible
    (Deep Web) …………………………………..291
    Los ciberriesgos ……………………………292
    La necesidad de un seguro de
    ciberriesgos en la empresa ……………292
    La ciberseguridad en la empresa y
    la empresa ante la ciberseguridad …293
    La ciberseguridad y la inteligencia
    artificial ………………………………………..294
    Watson for ciber security ……………….295
    Plataforma de ciberinteligencia de
    Accenture …………………………………….295
    Proyecto de colaboración público- privada en la ciberseguridad de la
    Unión Europea ………………………………296
    Directiva de ciberseguridad (NIS) de
    la Unión Europea ………………………….. 296
    La ciberseguridad en América
    Latina y el Caribe …………………………. 298
    Tendencias de seguridad
    cibernética en América Latina y el
    Caribe ………………………………………….298
    Ciberseguridad 2016 en América
    Latina y Caribe ……………………………..299
    Estrategia de ciberseguridad de la
    Unión Europea ………………………………300
    Estrategia de ciberseguridad
    nacional de España ………………………301
    Tendencias en Ciberseguridad ……….302
    Tendencias TIC de INCIBE (2016),
    julio 2016 …………………………………….302
    Nuevos escenarios y desafíos de la
    seguridad Telefónica (septiembre
    2016) …………………………………………..303
    Otras tecnologías de impacto en el
    futuro de la ciberseguridad
    analizadas ………………………………… 303
    La concienciación en
    ciberseguridad ………………………….. 304
    El futuro de la ciberseguridad …….. 304
    El decálogo de la ciberseguridad
    FTF & Fundación Bankinter ………… 305
    El decálogo de la ciberseguridad de
    INCIBE ……………………………………… 306
    Ciberseguridad 4.0 ……………………. 306
    Caso de estudio: el ciberataque
    global del 12 de mayo de 2017 …. 307
    Resumen ………………………………….. 308
    Bibliografía ……………………………….. 310
    Parte III. La Llegada de la Cuarta
    Revolución Industrial
    CAPÍTULO 11
    ANALÍTICA DE DATOS (BIG DATA
    ANALYTICS) ………………………………. 319
    ¿Qué es analítica de datos (Data
    Analytics) ………………………………….. 320
    Tipos de analítica de datos ………… 321
    Analítica de negocios (Business
    analytics /Analytics) ………………….. 322
    Una visión global de la analítica de
    Big Data ……………………………………. 323
    Categorías de analítica ………………. 325
    Analítica de Big Data …………………. 326
    Características de una plataforma
    de integración de analítica de Big
    Data …………………………………………. 329
    Analítica digital …………………………. 330
    Analítica Web ……………………………. 331
    Métricas …………………………………… 333
    Indicadores clave de rendimiento
    (KPI) …………………………………………. 339
    Diferencias entre métricas y KPI … 341
    La proliferación de datos sociales . 341
    Analítica social ………………………….. 343
    Métricas se social media …………… 344
    Análisis de sentimientos ……………. 346
    Herramientas de análisis de
    sentimientos …………………………….. 347
    Analítica móvil …………………………… 348
    Caso de estudio: Google Analytics . 350
    Caso de estudio: IBM Watson Data 353
    Resumen ………………………………….. 355
    Bibliografía ……………………………….. 357
    CAPÍTULO 12
    ECONOMÍA DE ALGORITMOS: EL
    FUTURO DE LA ECONOMÍA DIGITAL …359
    El algoritmo como modelo de
    negocio en la economía digital ……….360
    ¿Qué es un algoritmo? …………………..362
    Los algoritmos en la empresa ………..363
    Economía de algoritmos ………………..364
    Áreas de impacto en los algoritmos ..366
    Los algoritmos como servicio …………368
    Recomendaciones de uso de un
    servicio de algoritmos ……………………368
    Casos de estudio de algoritmos ……..369
    Tiendas de algoritmos ……………………373
    La ética de los algoritmos ………………372
    Economía colaborativa …………………..373
    ¿Qué es economía colaborativa? ……374
    La regulación normativa de la
    economía colaborativa …………………..376
    Blockchain (cadena de bloques) …….377
    Resumen ………………………………………382
    Bibliografía ……………………………………383
    CAPÍTULO 13
    CIENCIA DE DATOS (DATA SCIENCE) .389
    Definición de ciencia de datos ……….390
    Disciplinas de ciencia de datos
    (evolución del diagrama de Venn de
    Conway) ……………………………………….392
    Definición de Data Science de IBM …396
    El científico de datos ……………………..397
    Científico de datos: la profesión
    más sexy del siglo XXI (HBR) …………..398
    El perfil del científico de datos ……….399
    El científico de datos en la
    academia ……………………………………..400
    El científico de datos en la industria
    y en la empresa …………………………. 401
    Casos de éxito de empresas con
    científicos de datos de referencia .. 401
    El premio Grand Price de Netflix ….. 402
    Herramientas de programación para
    ciencia de datos ………………………… 403
    Caja de herramientas de Kdnuggets
    …………………………………………………. 404
    Una revisión de plataformas de
    ciencias de datos ………………………. 405
    El proceso de ciencias de datos ….. 406
    Certificaciones profesionales en
    Data Science …………………………….. 409
    Resumen …………………………………… 411
    Bibliografía ………………………………… 412
    CAPÍTULO 14
    PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE
    DATOS EN LA CUARTA REVOLUCIÓN
    INDUSTRIAL: RIESGOS Y
    OPORTUNIDADES ………………………. 415
    El cambio social profundo de la
    cuarta revolución industrial: un
    breve análisis de los riesgos ……….. 416
    Informe de riesgos laborales ………. 417
    Impactos negativos de los cambios
    tecnológicos según el WEF …………. 417
    Los riesgos de Big Data en la
    privacidad …………………………………. 418
    Medidas de seguridad en el ciclo de
    Big Data ……………………………………. 420
    La ética y la responsabilidad social
    de las empresas ………………………… 421
    Evaluación de impacto en la
    protección de datos …………………… 423
    El nuevo reglamento de protección
    de datos y de privacidad de la Unión
    Europea (25 de mayo de 2016) ….. 424
    Novedades del nuevo reglamento .. 424
    Recomendaciones de la AEPD sobre
    el nuevo reglamento ………………….. 425
    El delegado de protección de datos
    (DPO) ………………………………………… 426
    Guía de privacidad y seguridad en
    Internet (AEPD/INCIBE) ………………. 428
    El escudo de privacidad Unión
    Europea- EE.UU …………………………. 430
    Resumen …………………………………… 430
    Bibliografía ………………………………… 432
    CAPÍTULO 15.
    EL FUTURO TECNOLÓGICO, DOS
    REALIDADES: INDUSTRIA 4.0 Y
    CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL
    (TENDENCIAS TECNOLÓGICAS
    2017-2020) ……………………………… 435
    Tecnologías emergentes según el
    World Economic Forum (WEF) …….. 436
    Tendencias tecnológicas estratégica
    para 2017 (Gartner) ………………….. 440
    Tendencias tecnológicas para 2017
    (Accenture) ……………………………….. 447
    El despliegue de Industria 4.0 …….. 448
    Inteligencia artificial aplicada ……… 449
    Estrategia de Inteligencia artificial
    de Estados Unidos (octubre 2016) 449
    Los algoritmos: desarrollo y
    economía ………………………………….. 450
    Tecnologías indispensables para la
    transición a la Industria 4.0 ……….. 450
    10 tendencias tecnológicas de
    internet de las cosas (2017-2018) 452
    El futuro del empleo y las nuevas
    profesiones ……………………………….. 453
    La formación en tecnologías
    disruptivas ………………………………… 455
    Los nuevos roles profesionales …… 456
    La formación en ciberseguridad y en
    sus tecnologías disruptivas ………… 459
    Redes 5G: el nuevo mundo
    hiperconectado …………………………. 460
    La revolución silenciosa de
    blockchain ………………………………… 461
    El futuro de Industria 4.0: Feria
    Hannover-Messe 2017 ………………. 463
    En el umbral de la Cuarta
    Revolución Industrial …………………. 465
    Resumen y conclusiones ……………. 467
    Bibliografía ……………………………….. 470

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