Estadística práctica para ciencia de datos con R y python

Sinopsis del producto

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante.Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara.Con este libro aprenderás:por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datoscómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con big datacómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntascómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalíastécnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registrométodos estadísticos de aprendizaje automático que «aprenden» a partir de los datosmétodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar

9788426734433

Bruce, Peter; Bruce, Andrew