Digitalización aplicada a los sectores productivos (GS)

Sinopsis del producto

Su contenido respeta los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del módulo Digitalización aplicada a los sectores productivos, que tendrá como finalidad el desarrollo del conocimiento y las competencias básicas en digitalización, y las condiciones en que esta induce modificaciones en los procesos productivos del sector en el que está inmerso cada Ciclo Formativo de Grado Superior. n nSe presenta una exposición clara, concisa y necesaria para reconocer la importancia de la aplicación de la digitalización en los sectores productivos como un elemento transformador de los mismos. Se tratan aspectos como la identificación de las Tecnologías Habilitadoras Digitales (THD) y su aplicación en los sectores productivos, la comprensión del mundo ciberfísico, la importancia de los datos, o la inteligencia artificial aplicada. Estos aspectos se tratan dentro de los sectores en los que está enmarcado el título. n nEn cada unidad, destacan esquemas, glosario, elementos gráficos, enlaces, ejemplos, actividades propuestas y retos profesionales que ayudan al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje. El libro se complementa con una guía didáctica, exclusiva para docentes, que incluye la programación del módulo y del aula, el solucionario y recursos didácticos y actividades de ampliación que el profesor podrá utilizar como material adicional. n nMERCADO, COMPETENCIA Y VENTAJAS COMPETITIVAS n nMercado: Estudiantes de ciclos formativos de grado superior n nAUTORES n nRamón Ramírez Luz nEs profesor de enseñanza secundaria de la especialidad de Formación Profesional de Sistemas Electrónicos, y cuenta con una formación amplia y actualizada tanto en este ámbito como en didáctica y pedagogía. Además, lleva una larga trayectoria impartiendo clases de ciclos formativos en el área profesional de Instalaciones de Telecomunicación. Por ello, en esta obra aporta su experiencia y sus conocimientos desde su perspectiva de docente, adaptando el contenido del libro a las necesidades específicas de los alumnos de ciclos formativos. n nCONTENIDO nUnidad 1. Digitalización en los sectores nproductivos n1.1 Introducción n1.2 Cronología de las revoluciones industriales. nPrincipales elementos n1.2.1 Primera Revolución industrial. Industria 1.0 n1.2.2 Segunda revolución industrial. Industria 2.0 n1.2.3 Tercera revolución industrial. Industria 3.0 n1.2.4 Cuarta revolución industrial. Industria 4.0 n1.2.5 Quinta revolución industrial o Industria 5.0 n1.3 Cuarta revolución. Digitalización. Elementos nque la definen n1.4 Sistemas ciberfísicos n1.5 Estructura de la empresa. Digitalización de nsus unidades n1.6 Entornos IT y OT. Diferencias y similitudes n1.6.1 Diferencias entre information technology y noperation technology n1.7 Relación entre entornos information ntechnology y operation technology. Tecnologías ndisruptivas habilitadoras en cada entorno n1.7.1 Importancia de la conexión information ntechnologyoperation technology n1.7.2 Relación entre entornos information ntechnology y operation technology n1.8 Evolución de una empresa clásica a una nempresa digitalizada. nVentajas nUnidad 1. Digitalización en los sectores nproductivos n1.1 Introducción n1.2 Cronología de las revoluciones industriales. nPrincipales elementos n1.2.1 Primera Revolución industrial. Industria 1.0 n1.2.2 Segunda revolución industrial. Industria 2.0 n1.2.3 Tercera revolución industrial. Industria 3.0 n1.2.4 Cuarta revolución industrial. Industria 4.0 n1.2.5 Quinta revolución industrial o Industria 5.0 n1.3 Cuarta revolución. Digitalización. Elementos nque la definen n1.4 Sistemas ciberfísicos n1.5 Estructura de la empresa. Digitalización de nsus unidades n1.6 Entornos IT y OT. Diferencias y similitudes n1.6.1 Diferencias entre information technology y noperation technology n1.7 Relación entre entornos information ntechnology y operation technology. Tecnologías ndisruptivas habilitadoras en cada entorno n n1.7.1 Importancia de la conexión information ntechnologyoperation technology n1.7.2 Relación entre entornos information ntechnology y operation technology n1.8 Evolución de una empresa clásica a una nempresa digitalizada. Ventajas nUnidad 2. Caracterización de las tecnologías nhabilitadoras n2.1 Introducción n2.2 Mundo digital. Tecnologías habilitadoras n2.3 Características de las tecnologías disruptivas nhabilitadoras n2.3.1 Redes 5G n2.3.2 Informática difusa y en la nube n2.3.3 Tecnologías de procesamiento masivo de ndatos e información n2.3.4 Ciberseguridad information technology y noperation technology n2.3.5 Blockchain, distributed ledger technology. nSimilitudes y diferencias n2.3.6 Inteligencia artificial. Machine nlearning/deep learning n2.3.7 Realidades inmersivas n2.3.8 Robótica colaborativa (cobótica) n2.3.9 Gemelos digitales n2.4 Influencia de las tecnologías disruptivas nhabilitadoras en el desarrollo de productos/ nprestación de servicios. Ejemplos significativos. nNuevos Mercados n2.4.1 Nuevos mercados generados por ntecnologías disruptivas habilitadoras n2.5 Tecnologías disruptivas habilitadoras típicas nen planta y negocio n2.5.1 Implicaciones en un negocio n2.5.2 Implicaciones en la planta n2.6 Mejoras con la implantación de tecnologías ndisruptivas habilitadoras n2.6.1 Mejoras producidas en el entorno ninformation technology n2.6.2 Mejoras producidas en el entorno noperation technology n2.7 Sistemas digitalizados y datos CONTENIDO nUnidad 3. Cloud y sistemas conectados n3.1 Introducción n3.2 Cloud. Definición y niveles n3.2.1 Características del cloud computing n3.2.2 Clasificación de soluciones de cloud ncomputing n n3.3 Posibilidades del trabajo en la nube n3.3.1 Dominios cloud SaaS n3.3.2 Dominios cloud PaaS n3.3.3 Dominios cloud IaaS n3.4 Edge computing y su relación con la nube n3.5 Fog y mist. Relación con la nube n3.5.1 Fog computing o informática en la niebla n3.5.2 Mist computing n3.6 Ventajas del uso de los recursos de la nube n3.6.1 Ventajas para las empresas n3.7 Uso de cloud y la rentabilidad de la empresa n3.7.1 El uso del cloud computing nUnidad 4. Aplicación de la inteligencia artificial n4.1 Introducción n4.2 Inteligencia artificial. Ejemplos de aplicación n4.2.1 La Inteligencia artificial en ejemplos del día na día n4.2.2 Otros ejemplos de aplicaciones de IA n4.3 Tipos de inteligencia artificial: débil, fuerte, nsimbólica, subsimbólica n4.3.1 Débil, fuerte n4.3.2 Simbólica, subsimbólica n4.4 Evolución de la inteligencia artificial n4.5 La inteligencia artificial y los datos. Protección nde datos n4.5.1 Legislación de la Unión Europea sobre nintercambio de datos n4.5.2 Ley de inteligencia artificial de la Unión nEuropea n4.6 Relación de la inteligencia artificial con los nsectores productivos o áreas de aplicación n4.6.1 Sector manufacturero n4.6.2 Sector sanitario n4.6.3 Sector financiero n4.6.4 Sector logístico y del transporte n4.6.5 Industria química y farmacéutica n4.6.6 La industria del videojuego n4.6.7 La industria de los medios Audiovisuales n4.7 Inteligencia artificial y tratamiento de datos. nMinería de datos n4.8 Lenguajes de programación en IA n4.9 La inteligencia artificial y el título n4.9.1 Ámbito de la inteligencia artificial en que se npuede trabajar n4.10 Relación entre las tecnologías disruptivas nhabilitadoras en el sector del título y la ninteligencia artificial nUnidad 5. Evaluación de datos n5.1 Introducción n5.2 Dato versus información n5.3 Ciclo de vida del dato n5.4 Análisis de datos n5.4.1 Inteligencia artificial n n5.4.2 Machine learning n5.4.3 Deep learning n5.5 La dirección de operaciones nUnidad 6. Desarrollo de un proyecto n6.1 Introducción n6.2 Objetivos de la empresa y definición de la nestrategia de digitalización n6.2.1 La estrategia de digitalización n6.3 Woots. Aplicaciones n6.4 Áreas de la empresa. Alineación entre ellas. nSubobjetivos de las áreas. Tecnologías requeridas n6.4.1 Áreas de trabajo en un plan de nDigitalización n6.4.2 Alineación. Subobjetivos de las áreas. nTecnologías requeridas n6.5 Implantación de tecnologías. Integración en nel conjunto n6.6 Software ERP, programas CRM/BPM n6.7 Soluciones cloud n6.8 Tratamiento de datos Masivos n6.9 Documentos de seguimiento. Medidas n6.9.1 Seguimiento, medición y Evaluación n6.10 Recursos humanos. Nuevos perfiles. nFormación n6.10.1 Nuevos perfiles según las competencias ndigitales

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