DAX Lenguaje para el análisis de datos

Sinopsis del producto

El lenguaje de Expresiones de Análisis de Datos (DAX) es un lenguaje muy potente que podemos utilizar en Power Pivot, un complemento de Excel que permite elaborar informes de forma gráfica con gran facilidad. n nDe forma clara y didáctica aprenderá con esta obra como utilizar Power Pivot para diseñar modelos de datos o importarlos de otras fuentes, como hacer consultas desde Power Pivot en el lenguaje DAX y elaborar informes creando tablas dinámicas. n nAdemás, aprenderá como utilizar la aplicación externa Power BI Desktop desde la que puede importar modelos de datos de un número muy grande de fuentes, y elaborar informes fácilmente, de manera que con un solo clic cambie la visualización del mismo. n nTambién, el libro contiene una exposición de dos complementos de Power BI: DAX Studio y Bravo. El primero para hacer consultas elaboradas en DAX y el segundo para optimizar el modelo de datos. n nComo complemento descargable desde la web del libro encontrará múltiples ejemplos prácticos del lenguaje DAX y las imágenes del libro a través de este ENLACE. n nJohn Atkinson Abutridy n nEs profesor titular en la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), Santiago, Chile. Anteriormente, fue profesor titular y jefe del Departamento de Ciencias de la Computación, en la Universidad de Concepción, Chile, donde también fue fundador y director del Laboratorio de Inteligencia Artificial (2004-2016). Fue profesor asistente en la Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM, Valparaíso, Chile), y profesor en la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Obtuvo un doctorado en Inteligencia Artificial de la Universidad de Edimburgo, Escocia (Reino Unido), y un B.Eng y M.Eng en Ciencias de la Computación de UTFSM. En los últimos 25 años, ha estado involucrado en la docencia, investigación y consultoría en Chile y universidades y centros de investigación en todo el mundo. También ha liderado varios proyectos científicos y tecnológicos financiados por agencias nacionales e internacionales, y empresas privadas. n nEn 2010, recibió el Premio ACM Senior Member por sus contribuciones internacionales a las ciencias de la computación en el lado científico y práctico. nEstá activamente involucrado en investigación básica y aplicada en las áreas de Procesamiento del Lenguaje Natural, Minería de Textos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Parte de su investigación se ha aplicado actualmente para abordar problemas complejos en empresas privadas, incluido el análisis y la minería inteligente de textos, modelos predictivos para la detección de fraudes, minería de opiniones, interfaces inteligentes y sistemas de preguntas y respuestas. n nContenido n nINTRODUCCIÓN nESTRUCTURA n nNOTAS nCAPÍTULO 1. PRELIMINARES n1.1 FUNCIONALIDADES NUEVAS EN DAX n1.2 NOTA IMPORTANTE n nCAPÍTULO 2. MODELOS DE DATOS n2.1 DATOS n2.2 CLAVES PRIMARIAS n2.3 INTERRELACIONES n2.4 INTEGRIDAD REFERENCIAL n2.4.1 Reglas de normalización n2.4.2 Primera forma normal n2.4.3 Dependencia funcional n2.4.4 Segunda forma normal n2.4.5 Tercera forma normal n2.4.6 Tablas para la pequeña organización n2.5 MODELO DE DATOS EN POWER PIVOT n2.6 PRIMERAS CONSULTAS CON DAX n2.7 INTERRELACIONES DESACTIVADAS n2.8 SINERGIA DE BASES DE DATOS n2.9 MODELO DE DATOS EN POWER BI n2.10 DESCARGA DE POWER BI n2.11 MODELO DE DATOS CONTOSO n2.12 EJERCICIOS RESUELTOS n nCAPÍTULO 3. DATOS IMPORTADOS A POWER BI DE OTRAS FUENTES n3.1 IMPORTANDO DATOS CON EXCEL n3.2 IMPORTAR EN EXCEL E IMPORTAR EN POWER PIVOT n3.3 IMPORTANDO LISTAS DESDE ARCHIVOS DE TEXTO n3.4 DATOS PROCEDENTES DE EXCEL n3.5 EJERCICIO RESUELTO n nCAPÍTULO 4. PRIMEROS EJEMPLOS CON DAX n4.1 FUNCIONES DE AGREGADO n4.2 FILTROS n4.3 CONTEXTO DE FILTRO n4.4 LAS INTERRELACIONES Y EL CONTEXTO DE FILTRO n4.5 FUNCIONES AVANZADAS DE DAX n4.5.1 Función CALCULATE n4.5.2 Análisis de datos n4.5.3 Tipo de argumentos SetFilter n4.5.4 Método abreviado de sintaxis n4.5.5 Función VALUES n4.5.6 Función CALCULATETABLE n4.5.7 Función ALL n4.5.8 Función ALLEXCEPT n nCAPÍTULO 5. POWER BI DESKTOP n5.1 PRELIMINARES n5.2 ELABORAR INFORMES n5.3 GRÁFICOS DINÁMICOS n5.4 MAPAS n5.5 ORDENAR UNA TABLA O MATRIZ n5.6 EJERCICIOS RESUELTOS n nCAPÍTULO 6. INTELIGENCIA EN LOS NEGOCIOS n6.1 FUNCIONES DE INTELIGENCIA DE TIEMPO EN DAX n6.2 FUNCIONES QUE DEVUELVEN UNA TABLA CON UNA SOLA FECHA n6.3 FUNCIONES QUE DEVUELVEN UNA TABLA DE FECHAS n6.4 EJEMPLOS n6.5 TABLAS CON MILLONES DE REGISTROS n n6.6 INCLUSIÓN DE MÚLTIPLES PERÍODOS EN UNA FÓRMULA n6.7 KPI n6.8 EJERCICIOS n nCAPÍTULO 7. BIBLIOTECA DE FUNCIONES Y OPERADORES DE DAX n7.1 MEDIDAS n7.2 COLUMNAS CALCULADAS n7.3 TABLAS CALCULADAS n7.4 TIPOS DE DATOS EN DAX n7.5 OPERADORES EN DAX n7.6 PRIORIDAD DE LOS OPERADORES n7.7 COERCIÓN DE TIPOS DE DATOS DE OPERANDOS n7.8 FUNCIONES DAX n7.8.1 Funciones de agregación n7.8.2 Funciones de fecha y hora n7.8.3 Funciones de filtro n7.8.4 Funciones de información n7.8.5 Funciones lógicas n7.8.6 Funciones matemáticas n7.8.7 Funciones de relación n7.8.8 Funciones de manipulación de tablas n7.8.9 Funciones de texto n7.9 INSTRUCCIONES DAX n nCAPÍTULO 8. CONSULTAS CON DAX n8.1 PALABRAS CLAVE n8.2 EJEMPLOS SENCILLOS n8.3 EJEMPLOS CON VARIAS MEDIDAS n nCAPÍTULO 9. ESCRITORIOS DE POWER BI Y DAX STUDIO n9.1 POWER BI DESKTOP n9.1.1 Ficha inicio desde la vista interrelaciones n9.1.2 Ayuda n9.1.3 Herramientas externas n9.1.4 Herramientas de tablas n9.1.5 En la vista Informes n9.2 ESCRITORIO DE DAX STUDIO n9.3 BRAVO PARA POWER BI n9.3.1 Analizar el rendimiento del modelo n9.3.2 Dar formato a nuestras medidas DAX n9.3.3 Tabla de fechas n9.3.4 Exportar datos n n

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MENCHÉN PEÑULETA, Antonio