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Señales Aleatorias – Teoría y Ejercicios Resueltos

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  • Autores: LÓPEZ, Jesús; MARTOS, Eduardo

    Páginas: 256

    Coedición: Alfaomega, Marcombo

    ISBN: 9786077071648 Categoría:

    Descripción

    En este libro se abordan conceptos fundamentales sobre variables aleatorias, modelado y caracterización de señales aleatorias y diseño estadístico de sistemas que las procesen, con un enfoque orientado a estudiantes de grado de ingeniería, en especial, de telecomunicación. El estudio de las señales aleatorias es esencial en la formación de científicos e ingenieros.

    El primer capítulo está dedicado a variables aleatorias. Dado que las señales aleatorias se modelan en base a variables aleatorias, el dominio de estas es crucial para abordar satisfactoriamente en estudio de las señales. La selección de los contenidos teóricos y de los ejercicios en este capítulo está fuertemente sesgada a su inmedianta aplicación al campo de la caracterización y procesado de señales aleatorias.

    El segundo capítulo se presenta el modelo y las propiedades de las senales, introduciéndose las funciones de autocorrelación y densidad espectral de potencia como herramientas imprecindibles para su caracterización.

    El modelado y caracterización de señales tiene sentido en la medida en que permiten el posterior diseño de sistemas que las procesen con un determinado fin. Siguiendo esta idea se presenta el tercer capítulo que consta de dos secciones, En la primera se trata del análisis de una señal aleatoria a su paso por un sistema lineal, en la segunda sección, el diseño de sistemas desde un punto de vista estadístico.

    Ventajas Competitivas

    El libro está estructurado en tres capítulos:

    Variables aleatorias.
    Señales aleatorias.
    Procesado de señales aleatorias.
    En cada capítulo se presenta un breve resumen de la teoría y numerosos problemas resueltos con todo lujo de detalles.

    Conozca

    Los conceptos y principios básicos de teoría de probabilidad, y procesos estocásticos.

    Aprenda

    Cómo abordar la modelización estocástica y el análisis distribucional de señales aleatorias en sistemas de comunicación.

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