Autor: ARAGÓN SALGADO , Luz Gricel
Páginas: 480
Editorial: Alfaomega
$44.226
Autor: ARAGÓN SALGADO , Luz Gricel
Páginas: 480
Editorial: Alfaomega
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La presente obra trata tópicos tanto de Estadística Descriptiva como de Estadística Inferencial con el correspondiente vínculo teórico indispensable entre ellas que es la Probabilidad, fundamentales en el área de las ciencias sociales y administrativas.
La estructura de la obra se expone en doce capítulos, el primero denominado Introducción, seguida por los que establecen conocimientos exclusivamente de la Estadística Descriptiva que son el segundo y tercero; el capítulo cuarto es sólo una introducción a la probabilidad. Del quinto al onceavo manifiestan contenido correspondiente a la Estadística Inferencial y el capítulo doce corresponde a la Estadística No Paramétrica. Además todos y cada uno cuenta con temas y subtemas mínimos indispensables para el estudio y aprendizaje de la Estadística.
Es importante no perder de vista que la obra está impresa sólo hasta el capítulo 10 (hasta este capítulo son las 480 páginas), por lo que el 11 y el 12 (que son para posgrado) estarán disponibles en nuestra Plataforma.
Ventajas
La intención de esta obra es la de compartir con, estudiantes, docentes y cualquier persona que le interese los conocimientos de la Estadística, el resultado de más de 30 años de instrucción, investigación e innovación en la enseñanza de la Estadística.
En el material a presentar se encuentran ciertas características importantes e interesantes:
También se consideraron algunos elementos pedagógicos para incrementar el aprendizaje:
Conozca
Aprenda
Desarrolle sus habilidades para:
Utilizar en la toma de decisiones una base firme que la fundamente, con los conocimientos de la Estadística, ya que en los tiempos actuales, es una herramienta necesaria en el área de las ciencias sociales y administrativas, porque proporciona desde la organización hasta el análisis y la interpretación de la información cuantitativa principalmente.
Contenido
Prólogo
Capítulo 1
Introducción a la Estadística
1.1 Naturaleza y definición de la estadística ……………………………………………………………………………. 3
1.2 Métodos o procesos estadísticos……………………………………………………………………………………… 9
1.3 Alcances y aplicaciones de la estadística en el área de las ciencias
sociales y administrativas ………………………………………………………………………………………………. 14
Páginas Web recomendadas …………………………………………………………………………………………. 22
Capítulo 2
Presentación de la Información Estadística
2.1 Distribuciones de frecuencias para variables cuantitativas ………………………………………………… 25
2.1.1 Para datos no agrupados ……………………………………………………………………………….. 26
2.1.2 Para datos agrupados…………………………………………………………………………………….. 27
2.2 Representación gráfica de las distribuciones de frecuencias …………………………………………….. 32
2.2.1 Para datos no agrupados ……………………………………………………………………………….. 32
2.2.2 Para datos agrupados…………………………………………………………………………………….. 34
2.2.3 Otros tipos de gráficas……………………………………………………………………………………. 37
Ejercicios de Presentación de la información estadística…………………………………………………… 43
Respuestas de los ejercicios ………………………………………………………………………………………….. 53
Páginas Web recomendadas …………………………………………………………………………………………. 70
Capítulo 3
Principales características de las distribuciones de frecuencias de variables cuantitativas
3.1 Medidas de tendencia central ………………………………………………………………………………………… 73
3.2 Medidas de dispersión…………………………………………………………………………………………………… 96
3.2.1 Medidas de dispersión absolutas…………………………………………………………………….. 97
3.2.2 Medidas de dispersión relativas …………………………………………………………………….. 109
3.3 Medidas de asimetría …………………………………………………………………………………………………. 114
3.4 Medidas de apuntamiento en una distribución de frecuencias
simétrica (kurtosis) …………………………………………………………………………………………………. 120
Ejercicios de principales características de las distribuciones
de frecuencias de variables cuantitativas……………………………………………………………………….. 124
Respuestas de los ejercicios ………………………………………………………………………………………… 131
Páginas Web recomendadas ……………………………………………………………………………………….. 140
Capítulo 4
Introducción a la teoría de la probabilidad
4.1 Historia de la probabilidad……………………………………………………………………………………………. 143
4.2 Fenómenos determinísticos y fenómenos aleatorios ………………………………………………………. 143
4.3 Diferentes enfoques acerca de la probabilidad ………………………………………………………………. 144
4.4 Conceptos básicos en probabilidad………………………………………………………………………………. 146
4.5 Definición del concepto de probabilidad ……………………………………………………………………….. 149
4.6 Técnicas de enumeración o conteo ………………………………………………………………………………. 149
4.7 Axiomatización de la probabilidad ………………………………………………………………………………… 155
4.8 Conexión de la probabilidad con la estadística inferencial……………………………………………….. 163
Ejercicios de introducción a la teoría de la probabilidad………………………………………………….. 163
Respuestas de los ejercicios ………………………………………………………………………………………… 167
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Capítulo 5
Distribución de Probabilidades
5.1 Concepto y clasificación de las variables aleatorias: discretas y continuas ……………………….. 173
5.2 Concepto y propiedades de una distribución de probabilidades ……………………………………… 174
5.3 Características de una distribución de probabilidad: media, varianza
y desviación estándar …………………………………………………………………………………………………. 178
5.4 Distribuciones de probabilidades más utilizadas para el caso discreto……………………………… 182
5.4.1 Función de distribución de probabilidades binomial………………………………………… 182
5.4.2 Función de distribución de probabilidades Poisson…………………………………………. 191
5.4.3 La distribución de Poisson como aproximación
de una distribución binomial………………………………………………………………………….. 196
5.4.4 Función de distribución de probabilidades hipergeométrica …………………………….. 198
5.5 Distribuciones de probabilidades más utilizadas para el caso continuo ……………………………. 199
5.5.1 Función de distribución de probabilidades normal…………………………………………… 200
5.5.2 Función de distribución de probabilidades normal estándar …………………………….. 204
5.5.3 Distribución normal estándar como aproximación de la distribución binomial y de la
distribución de Poisson…………………………………………………………………………………. 220
5.5.3.1 Distribución normal estándar como aproximación
de la distribución binomial …………………………………………………………… 222
5.5.3.2 Distribución normal estándar como aproximación
de la distribución de Poisson……………………………………………………….. 226
Ejercicios de distribución de probabilidades ………………………………………………………………….. 229
Respuestas de los ejercicios ………………………………………………………………………………………… 232
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Capítulo 6
Muestreo
6.1 Conceptos básicos ……………………………………………………………………………………………………… 241
6.2 Tipos de muestreo: aleatorio y no aleatorio……………………………………………………………………. 242
6.2.1 No aleatorio: por cotas, por juicio, bola de nieve y por conveniencia…………………. 243
6.2.2 Aleatorio: simple, sistemático, estratificado y por conglomerados
para una sola ………………………………………………………………………………………………. 245
Ejercicios de muestreo ………………………………………………………………………………………………… 253
Respuestas de los ejercicios ………………………………………………………………………………………… 256
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Capítulo 7
Distribuciones Muestrales en el Muestreo Aleatorio Simple
7.1 Distribuciones muestrales en el muestreo aleatorio simple ……………………………………………… 261
7.2 Teorema del límite central…………………………………………………………………………………………….. 261
7.3 Distribución muestral de una y dos medias ……………………………………………………………………. 261
7.3.1 Distribución muestral de medias para una muestra………………………………………….. 262
7.3.2 Distribución muestral de medias para dos muestras………………………………………… 268
7.4 Distribución muestral de una y dos proporciones …………………………………………………………… 273
7.4.1 Distribución muestral de proporciones para una muestra…………………………………. 274
7.4.2 Distribución muestral de proporciones para dos muestras ……………………………….. 277
Ejercicios de distribuciones muestrales …………………………………………………………………………. 281
Respuestas de los ejercicios ………………………………………………………………………………………… 285
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Capítulo 8
Estimación de Parámetros
8.1 Concepto de estimador y sus propiedades ……………………………………………………………………. 291
8.2 Estimaciones puntual y por intervalo …………………………………………………………………………….. 293
8.3 Estimación de la media poblacional para muestras grande y pequeña …………………………….. 298
8.4 Estimación de la proporción poblacional para muestras grande y pequeña ……………………… 308
8.5 Estimación de la diferencia de medias y proporciones ……………………………………………………. 313
8.6 Tamaño de muestra para estimar a los parámetros media y proporción,
con poblaciones infinita y finita …………………………………………………………………………………….. 318
Ejercicios de estimación de parámetros ………………………………………………………………………… 323
Respuestas de los ejercicios ………………………………………………………………………………………… 327
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Capítulo 9
Prueba de Hipótesis
9.1 Conceptos básicos ……………………………………………………………………………………………………… 333
9.2 Pruebas para una muestra: de la media y de la proporción …………………………………………….. 334
9.2.1 Obtención de la probabilidad de cometer el error tipo II …………………………………………….. 352
9.3 Pruebas para una diferencia de medias y de proporciones……………………………………………… 364
9.3.1 Pruebas de la diferencia entre medias con muestras dependientes…………………………….. 374
Ejercicios de prueba de hipótesis ………………………………………………………………………………….. 390
Respuestas de los ejercicios ………………………………………………………………………………………… 394
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Capítulo 10
Distribución JI cuadrada
10.1 Distribución Ji cuadrada ………………………………………………………………………………….. 401
10.1.1 Características……………………………………………………………………………………………… 403
10.1.2 Aplicaciones ………………………………………………………………………………………………… 405
10.2 Pruebas de hipótesis ……………………………………………………………………………………….. 405
10.2.1 Para la diferencia entre dos o más proporciones …………………………………………….. 406
10.2.2 De homogeneización ……………………………………………………………………………………. 411
10.2.3 De independencia entre dos variables ……………………………………………………………. 422
10.2.3.1 Tabla de contingencia………………………………………………………………………………. 422
10.2.4 De bondad de ajuste…………………………………………………………………………………….. 435
Ejercicios de Ji cuadrada……………………………………………………………………………………………… 449
Respuestas de los ejercicios ………………………………………………………………………………………… 457
Páginas Web recomendadas ……………………………………………………………………………………….. 462
Índice analítico
Bibliografía