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Business Intelligence. Técnicas Herramientas y Aplicaciones

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  • Autor: PÉREZ MARQUÉS, María

    Páginas: 432

    Coedición: Alfaomega, RC Libros

    ISBN: 9786076224335 Categoría:

    Descripción

    Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos, se recorren las técnicas habituales en inteligencia de negocios, así como las herramientas más modernas que las implementan, incluyendo las aplicaciones de IBM, SAS y Microsoft.  Para cada técnica se describen los fundamentos metodológicos y se presentan ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado.

    La inteligencia de negocios (Business Intelligence) tiene como finalidad esencial extraer el conocimiento contenido en la información. Hoy día se trabaja con gran cantidad de datos y no es fácil analizarlos de modo óptimo. El proceso de extracción del conocimiento a través de los datos exige el uso de determinadas técnicas que nos van a permitir extraer perfiles, realizar segmentaciones,modelizar el riesgo, pronosticar ventas, ingresos y otras magnitudes a través de modelos predictivos y, en definitiva, ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.

    Ventajas

    • A través de ejemplos totalmente resueltos se irán presentando las diferentes técnicas de inteligencia de negocios.
    • Expone con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de inteligencia de negocios.
    • Analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen : Microsoft Power BI, IBM SPSS Modeler, SAS,

    Conozca

    • Los Entornos de Trabajo de IBM SPSS, IBM SPSS MODELER, SAS ENTERPRISE MINER , SAS y SAS Enterprise Guide.
    • Técnicas predictivas:  árboles de decisión.
    • Técnicas descriptivas Análisis clúster y segmentación.

    Aprenda

    • Cómo utilizar las diversas herramientas para explorar y analizar los datos de su organización.
    • Cómo realizar un  análisis inteligente a través de Redes neuronales.
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