Descripción

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Inteligencia artificial – con aplicaciones a la ingeniería
Autor: PONCE, Pedro
Páginas: 376
ISBN: 978-607-7854-83-8
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Esta es una obra completa sobre los temas más importantes de la Inteligencia artificial que se emplean en ingeniería, los expone de manera sencilla y accesible con múltiples aplicaciones, este libro ayudará a los lectores a desarrollar un amplio conocimiento del comportamiento de los sistemas de IA aplicada a control, instrumentación y modelado de sistemas así como de las herramientas necesarias para analizar e implementar estos sistemas. Presenta gráficas e ilustraciones que refuerzan los principios expuestos a lo largo del texto. Cuenta con ejemplos completamente desarrollados en MATLAB ®, que permiten una mejor comprensión de los temas expuestos.

Este libro está dirigido a profesores, alumnos y profesionistas de cualquier disciplina de la ingeniería, que busquen entender y aplicar los conocimientos avanzados de inteligencia artificial en su área de acción correspondiente de una manera sencilla y amigable.

Ventajas Competitivas

Cada capítulo contiene: Una amplia cobertura, enfoque práctico y aplicado con objetivos bien definidos y puntualmente desarrollados. Incluye numerosos casos de estudios para el uso de modelos de sistemas que proporcionan un contexto del mundo real al fin de introducir al lector a las aplicaciones de la Inteligencia Artificial.
Archivos para descargar con todas las aplicaciones desarrolladas en el libro para las herramientas MATLAB® y Simulink®.

Aprenda

La teoría que sustenta a la lógica difusa, redes neurales, sistemas neuro-difusos, algoritmos genéticos.
La aplicación de la IA para el desarrollo de sistemas expertos, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de modelos, aprendizaje de las máquinas, incertidumbre y lógica difusa, robótica, automatización y control.
Conozca

Cómo adecuar la solución de diferentes problemas en problemas de ingeniería.
Cómo emplear MATLAB® y Simulink®. para elaborar el diseño del sistema de IA.
Desarrolle sus habilidades y capacidades para solucionar problemas de ingeniería mediante el uso de los métodos de la IA.
Proponer y validar las mejores alternativas de solución.