Grandes modelos de lenguaje – Conceptos, técnicas y aplicaciones

Descripción

¡Prepárese para sumergirse en el mundo fascinante y vanguardista de la inteligencia artificial! En este libro descubrirá el nexo en común que impulsa algunas de las aplicaciones recientes más revolucionarias de la inteligencia artificial (IA): desde sistemas conversacionales corno ChatGPT o BARD. hasta la traducción automática, generación de resúmenes, respuesta a preguntas y mucho más.

En el centro de estas innovadoras aplicaciones, se encuentra una disciplina poderosa y en creciente evolución, el procesamiento del lenguaje natural (PLN O NLP, por sus siglas en inglés) Durante más de 60 años, la investigación de esta ciencia ha estado enfocada en permitir que las maquinas comprendan y generen lenguaje humano de manera eficiente.
Los secretos detrás de estos avances residen en grandes modelos de lenguaje (LUM), cuyo poder radica en su capacidad de capturar patrones complejos y aprender representaciones contextuales del lenguaje. Imagine como estos modelos pueden poner atención en los detalles más relevantes un texto, aprendiendo automáticamente relaciones para brindar respuestas y resultados más precisos.¿Como funcionan estos LLM? ¿Cuáles son los modelos disponibles y cómo se evalúan?

Este libro le ayudará a responder estas y muchas otras preguntas. Con una introducción técnica pero accesible.
• Explorará el fascinante mundo de los LLM, desde sus fundamentos hasta las aplicaciones más poderosas.
• Aprenderá a construir sus propias aplicaciones simples con algunos de los LLM.
Grandes modelos de lenguaje está diseñado para guiarle paso a paso en este emocionante viaje. Con 6 capítulos que combinan teoría y práctica, junto con ejercicios en Python en la plataforma Colab, dominará los secretos de los LLM y su aplicación en el procesamiento del lenguaje natural.
Desde las redes neuronales profundas y los mecanismos de atención, hasta los LLM más relevantes tales como BERT, GPT-4, LLaMA, Palm-2 y Falcon, será testigo de los logros más importantes en NLP. No solo conocerá los benchmarks utilizados para evaluar las capacidades de estos modelos, sino que también adquirirá la habilidad para crear sus propias aplicaciones de NLP.
No espere más para iniciar esta lectura. Gracias a ella entenderá los paradigmas, los métodos computacionales y los modelos para desarrollar aplicaciones que procesarán o generarán lenguaje natural para diferentes propósitos y nichos de aplicación.