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DAX Lenguaje para el análisis de datos

$30.995

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  • Autor: Antonio Menchén Peñuela

    Páginas: 186

    Editorial: Alfaomega – Ra-ma

    ISBN: 9788419444660 Categorías: , ,

    Descripción

    El lenguaje de Expresiones de Análisis de Datos (DAX) es un lenguaje muy potente que podemos utilizar en Power Pivot, un complemento de Excel que permite elaborar informes de forma gráfica con gran facilidad.

    De forma clara y didáctica aprenderá con esta obra como utilizar Power Pivot para diseñar modelos de datos o importarlos de otras fuentes, como hacer consultas desde Power Pivot en el lenguaje DAX y elaborar informes creando tablas dinámicas.

    Además, aprenderá como utilizar la aplicación externa Power BI Desktop desde la que puede importar modelos de datos de un número muy grande de fuentes, y elaborar informes fácilmente, de manera que con un solo clic cambie la visualización del mismo.

    También, el libro contiene una exposición de dos complementos de Power BI: DAX Studio y Bravo. El primero para hacer consultas elaboradas en DAX y el segundo para optimizar el modelo de datos.

    Como complemento descargable desde la web del libro encontrará múltiples ejemplos prácticos del lenguaje DAX y las imágenes del libro a través de este ENLACE.

    John Atkinson Abutridy

    Es profesor titular en la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), Santiago, Chile. Anteriormente, fue profesor titular y jefe del Departamento de Ciencias de la Computación, en la Universidad de Concepción, Chile, donde también fue fundador y director del Laboratorio de Inteligencia Artificial (2004-2016). Fue profesor asistente en la Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM, Valparaíso, Chile), y profesor en la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Obtuvo un doctorado en Inteligencia Artificial de la Universidad de Edimburgo, Escocia (Reino Unido), y un B.Eng y M.Eng en Ciencias de la Computación de UTFSM. En los últimos 25 años, ha estado involucrado en la docencia, investigación y consultoría en Chile y universidades y centros de investigación en todo el mundo. También ha liderado varios proyectos científicos y tecnológicos financiados por agencias nacionales e internacionales, y empresas privadas.

    En 2010, recibió el Premio ACM Senior Member por sus contribuciones internacionales a las ciencias de la computación en el lado científico y práctico.
    Está activamente involucrado en investigación básica y aplicada en las áreas de Procesamiento del Lenguaje Natural, Minería de Textos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Parte de su investigación se ha aplicado actualmente para abordar problemas complejos en empresas privadas, incluido el análisis y la minería inteligente de textos, modelos predictivos para la detección de fraudes, minería de opiniones, interfaces inteligentes y sistemas de preguntas y respuestas.

    Contenido

    INTRODUCCIÓN
    ESTRUCTURA

    NOTAS
    CAPÍTULO 1. PRELIMINARES
    1.1 FUNCIONALIDADES NUEVAS EN DAX
    1.2 NOTA IMPORTANTE

    CAPÍTULO 2. MODELOS DE DATOS
    2.1 DATOS
    2.2 CLAVES PRIMARIAS
    2.3 INTERRELACIONES
    2.4 INTEGRIDAD REFERENCIAL
    2.4.1 Reglas de normalización
    2.4.2 Primera forma normal
    2.4.3 Dependencia funcional
    2.4.4 Segunda forma normal
    2.4.5 Tercera forma normal
    2.4.6 Tablas para la pequeña organización
    2.5 MODELO DE DATOS EN POWER PIVOT
    2.6 PRIMERAS CONSULTAS CON DAX
    2.7 INTERRELACIONES DESACTIVADAS
    2.8 SINERGIA DE BASES DE DATOS
    2.9 MODELO DE DATOS EN POWER BI
    2.10 DESCARGA DE POWER BI
    2.11 MODELO DE DATOS CONTOSO
    2.12 EJERCICIOS RESUELTOS

    CAPÍTULO 3. DATOS IMPORTADOS A POWER BI DE OTRAS FUENTES
    3.1 IMPORTANDO DATOS CON EXCEL
    3.2 IMPORTAR EN EXCEL E IMPORTAR EN POWER PIVOT
    3.3 IMPORTANDO LISTAS DESDE ARCHIVOS DE TEXTO
    3.4 DATOS PROCEDENTES DE EXCEL
    3.5 EJERCICIO RESUELTO

    CAPÍTULO 4. PRIMEROS EJEMPLOS CON DAX
    4.1 FUNCIONES DE AGREGADO
    4.2 FILTROS
    4.3 CONTEXTO DE FILTRO
    4.4 LAS INTERRELACIONES Y EL CONTEXTO DE FILTRO
    4.5 FUNCIONES AVANZADAS DE DAX
    4.5.1 Función CALCULATE
    4.5.2 Análisis de datos
    4.5.3 Tipo de argumentos SetFilter
    4.5.4 Método abreviado de sintaxis
    4.5.5 Función VALUES
    4.5.6 Función CALCULATETABLE
    4.5.7 Función ALL
    4.5.8 Función ALLEXCEPT

    CAPÍTULO 5. POWER BI DESKTOP
    5.1 PRELIMINARES
    5.2 ELABORAR INFORMES
    5.3 GRÁFICOS DINÁMICOS
    5.4 MAPAS
    5.5 ORDENAR UNA TABLA O MATRIZ
    5.6 EJERCICIOS RESUELTOS

    CAPÍTULO 6. INTELIGENCIA EN LOS NEGOCIOS
    6.1 FUNCIONES DE INTELIGENCIA DE TIEMPO EN DAX
    6.2 FUNCIONES QUE DEVUELVEN UNA TABLA CON UNA SOLA FECHA
    6.3 FUNCIONES QUE DEVUELVEN UNA TABLA DE FECHAS
    6.4 EJEMPLOS
    6.5 TABLAS CON MILLONES DE REGISTROS

    6.6 INCLUSIÓN DE MÚLTIPLES PERÍODOS EN UNA FÓRMULA
    6.7 KPI
    6.8 EJERCICIOS

    CAPÍTULO 7. BIBLIOTECA DE FUNCIONES Y OPERADORES DE DAX
    7.1 MEDIDAS
    7.2 COLUMNAS CALCULADAS
    7.3 TABLAS CALCULADAS
    7.4 TIPOS DE DATOS EN DAX
    7.5 OPERADORES EN DAX
    7.6 PRIORIDAD DE LOS OPERADORES
    7.7 COERCIÓN DE TIPOS DE DATOS DE OPERANDOS
    7.8 FUNCIONES DAX
    7.8.1 Funciones de agregación
    7.8.2 Funciones de fecha y hora
    7.8.3 Funciones de filtro
    7.8.4 Funciones de información
    7.8.5 Funciones lógicas
    7.8.6 Funciones matemáticas
    7.8.7 Funciones de relación
    7.8.8 Funciones de manipulación de tablas
    7.8.9 Funciones de texto
    7.9 INSTRUCCIONES DAX

    CAPÍTULO 8. CONSULTAS CON DAX
    8.1 PALABRAS CLAVE
    8.2 EJEMPLOS SENCILLOS
    8.3 EJEMPLOS CON VARIAS MEDIDAS

    CAPÍTULO 9. ESCRITORIOS DE POWER BI Y DAX STUDIO
    9.1 POWER BI DESKTOP
    9.1.1 Ficha inicio desde la vista interrelaciones
    9.1.2 Ayuda
    9.1.3 Herramientas externas
    9.1.4 Herramientas de tablas
    9.1.5 En la vista Informes
    9.2 ESCRITORIO DE DAX STUDIO
    9.3 BRAVO PARA POWER BI
    9.3.1 Analizar el rendimiento del modelo
    9.3.2 Dar formato a nuestras medidas DAX
    9.3.3 Tabla de fechas
    9.3.4 Exportar datos

     

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