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Data Mesh

Data Mesh

$8,282

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  • Autor: Zhamak Dehghani

    Páginas: 384

    Editorial: Alfaomega – Marcombo

    SKU: 9788426735546 Categorías: , ,

    Descripción

    En materia de datos, actualmente se atraviesa por un punto de inflexión, en el que las soluciones de gestión ya no se encuentran a la altura de la complejidad de las organizaciones, de la proliferación de las fuentes de datos y del alcance de las aspiraciones de obtener valor de estos con inteligencia artificial y analítica.

    En este libro práctico, la autora Zhamak Dehghani presenta Data Mesh, un paradigma sociotécnico descentralizado, basado en una arquitectura distribuida moderna que proporciona un nuevo enfoque para la obtención, el intercambio, el acceso y la gestión de datos analíticos.

    Dehghani guía a profesionales, arquitectos, líderes técnicos y responsables de la toma de decisiones en sus propósitos, desde la arquitectura tradicional de Big Data hasta un enfoque distribuido y multidimensional de la gestión de datos analíticos. En Data Mesh, se trata a estos como un producto, se consideran los dominios como una cuestión primordial, se utiliza el concepto de «plataforma» para crear una infraestructura de datos de autoservicio y se presenta un modelo informático federado de gestión de datos.

    Gracias a la lectura de este libro:

    Obtendrá una introducción completa a los principios de la malla de datos y sus componentes
    Podrá diseñar una arquitectura de Data Mesh
    Conseguirá guiar una estrategia de Data Mesh y su ejecución
    Navegará por el diseño organizativo hacia un modelo descentralizado de datos
    Irá más allá de los repositorios y lagos de datos tradicionales hacia una malla de datos distribuida
    Sin duda, en cuanto a datos se refiere, se hace presente un nuevo paradigma que será crucial para el desarrollo de los profesionales. Con este libro, podrá formar parte de él y disfrutará de los beneficios de Data Mesh desde su origen.

    Zhamak Dehghani es miembro de varios consejos asesores de tecnología, entre ellos el de Thoughtworks. Zhamak es una defensora de la descentralización de todas las cosas, incluida la arquitectura, los datos y, en última instancia, el poder. Es la fundadora de Data Mesh.

    Preámbulo …………………………………………………………………………………. xv
    Prefacio ……………………………………………………………………………………. xvii
    Prólogo: Imagine una malla de datos ……………………………………………. xxv
    Parte I. ¿Qué es Data Mesh o la «malla de datos»?
    1. Data Mesh en pocas palabras …………………………………………………….. 3
    Los beneficios …………………………………………………………………………………………. 3
    Los cambios ……………………………………………………………………………………………. 4
    Los principios ………………………………………………………………………………………….. 6
    Principio de propiedad del dominio ………………………………………………………………… 6
    Principio de los datos como producto ……………………………………………………………… 7
    Principio de la plataforma de datos de autoservicio ………………………………………….. 8
    Principio de gobernanza informática federada …………………………………………………. 9
    Interacción de los principios……………………………………………………………………… 9
    Vistazo del modelo de Data Mesh ……………………………………………………………. 11
    Los datos………………………………………………………………………………………………. 12
    Los datos operativos ……………………………………………………………………………………. 12
    Los datos analíticos …………………………………………………………………………………….. 13
    El origen ……………………………………………………………………………………………….. 14
    2. Principio de propiedad del dominio …………………………………………… 17
    Información breve sobre el diseño orientado al dominio ……………………………. 19
    Uso del diseño estratégico del DDD para los datos ……………………………………. 20
    Arquetipos de datos de dominio ……………………………………………………………… 23
    Datos de dominio alineados con la fuente ……………………………………………………… 25
    Datos de dominio agregados ………………………………………………………………………… 26
    Datos de dominio alineados con el consumidor ……………………………………………… 27
    Transición hacia la propiedad del dominio ……………………………………………….. 28
    Impulse la propiedad de los datos hacia arriba ……………………………………………….. 28
    Defina «múltiples modelos conectados» ……………………………………………………….. 29
    Aproveche los datos de dominio más relevantes: no espere
    una única fuente de la verdad ………………………………………………………………………. 30
    Oculte las tuberías de datos como implementación interna del dominio …………… 30
    Repaso …………………………………………………………………………………………………. 31
    3. Principio de los datos como producto ………………………………………… 33
    Uso del concepto de «producto» en los datos…………………………………………… 35
    Atributos básicos de uso de un producto de datos ………………………………………….. 38
    Transición hacia los datos como producto ………………………………………………… 47
    Incluya la propiedad de los productos de datos en los dominios ………………………. 48
    Reformule la nomenclatura para crear un cambio ………………………………………….. 49
    Piense en los datos como un producto, no como un simple activo ……………………. 49
    Establezca una cultura de confianza, pero con verificación de datos …………………. 50
    Una datos y cálculo como una unidad lógica ………………………………………………….. 51
    Repaso …………………………………………………………………………………………………. 52
    4. Principio de la plataforma de datos de autoservicio …………………….. 53
    Plataforma de la malla de datos: compare y contraste ………………………………. 55
    Servicio a los equipos autónomos orientados al dominio …………………………………. 57
    Gestión de productos de datos autónomos e interoperables ……………………………. 57
    Una plataforma continua de recursos operativos y analíticos …………………………… 58
    Diseñado para la mayoría en general …………………………………………………………….. 59
    En favor de las tecnologías descentralizadas ………………………………………………….. 60
    Agnóstica respecto al dominio ……………………………………………………………………… 61
    El concepto de «plataforma de la malla de datos» …………………………………….. 61
    Habilite a los equipos autónomos para obtener valor de los datos ……………………. 64
    Intercambie valor con productos de datos autónomos e interoperables ……………. 65
    Acelere el intercambio de valor reduciendo la carga cognitiva …………………………. 66
    Comparta datos a escala ……………………………………………………………………………… 68
    Apoye una cultura de innovación integrada …………………………………………………… 69
    Transición hacia una plataforma de malla de datos de autoservicio …………….. 70
    Diseñe primero las API y los protocolos …………………………………………………………. 70
    Prepárese para la adopción en general ………………………………………………………….. 71
    Haga un inventario y simplifique …………………………………………………………………… 72
    Cree API de nivel superior para gestionar productos de datos ………………………….. 72
    Construya experiencias, no mecanismos ……………………………………………………….. 72
    Comience con la raíz más pequeña y coseche para crecer ……………………………….. 73
    Repaso …………………………………………………………………………………………………. 74
    5. Principio de gobernanza informática federada ……………………………. 75
    Uso del concepto de «sistema» en la gestión de la malla de datos ………………. 78
    Mantener el equilibrio dinámico entre la autonomía del dominio y
    la interoperabilidad global …………………………………………………………………………… 79
    Adoptar la topología dinámica como estado inicial …………………………………………. 84
    Utilizar la automatización y la arquitectura distribuida ……………………………………. 84
    Uso de la federación en el modelo de gobernanza …………………………………….. 85
    Equipo federado …………………………………………………………………………………………. 86
    Valores guía ……………………………………………………………………………………………….. 88
    Las políticas ……………………………………………………………………………………………….. 91
    Incentivos ………………………………………………………………………………………………….. 93
    Uso de la informática en el modelo de gobernanza …………………………………… 94
    Estándares como código………………………………………………………………………………. 95
    Las políticas como código …………………………………………………………………………….. 96
    Pruebas automatizadas ……………………………………………………………………………….. 97
    Control automatizado …………………………………………………………………………………. 97
    Transición a la gobernanza informática federada ………………………………………. 97
    Delegue la responsabilidad en los dominios …………………………………………………… 98
    Integrar la ejecución de políticas en cada producto de datos ……………………………. 98
    Automatice la habilitación y el control en vez de intervenir ……………………………… 99
    Modele las deficiencias ……………………………………………………………………………….. 99
    Mida el efecto de la red……………………………………………………………………………… 100
    Prefiera el cambio a la constancia ……………………………………………………………….. 100
    Repaso ……………………………………………………………………………………………….. 100
    Parte II. ¿Por qué Data Mesh?
    6. El punto de inflexión ……………………………………………………………….105
    Grandes expectativas acerca de los datos ………………………………………………. 106
    La gran divisoria de los datos ………………………………………………………………… 108
    Escala: encuentro de un nuevo tipo ……………………………………………………….. 110
    Más allá del orden ……………………………………………………………………………….. 112
    Aproximación a la etapa de rendimiento ………………………………………………… 113
    Repaso ……………………………………………………………………………………………….. 113
    7. Después del punto de inflexión …………………………………………………115
    Responda al cambio con elegancia en una empresa compleja …………………… 116
    Alinee el negocio, la tecnología y, ahora, los datos analíticos …………………………. 117
    Disminuya la distancia entre los datos analíticos y los operativos ……………………. 118
    Localice los cambios de datos en los dominios empresariales …………………………. 120
    Reduzca la complejidad accidental de las tuberías y la copia de datos …………….. 121
    Mantenga la agilidad frente al crecimiento …………………………………………….. 122
    Elimine los cuellos de botella centralizados y monolíticos ………………………………. 122
    Reduzca la coordinación de los conductos de datos ………………………………………. 123
    Reduzca la coordinación de la gobernanza de datos ……………………………………… 124
    Habilite la autonomía ………………………………………………………………………………… 125
    Aumente la relación entre el valor de los datos y el de la inversión …………… 126
    Abstraer la complejidad técnica con una plataforma de datos ………………………… 127
    Incorporar el concepto de «producto en todo» …………………………………………….. 127
    Trascienda los límites ………………………………………………………………………………… 128
    Repaso ……………………………………………………………………………………………….. 128
    8. Antes del punto de inflexión …………………………………………………….131
    La evolución de las arquitecturas de datos analíticos ……………………………….. 131
    Primera generación: arquitectura del almacén de datos ………………………………… 132
    Segunda generación: arquitectura del lago de datos ……………………………………… 133
    Tercera generación: arquitectura de nube multimodal ………………………………….. 135
    Características de la arquitectura de datos analíticos ………………………………. 136
    Monolítica ……………………………………………………………………………………………….. 138
    Propiedad centralizada de los datos ……………………………………………………………. 143
    Orientación tecnológica …………………………………………………………………………….. 144
    Repaso ……………………………………………………………………………………………….. 148
    Parte III. Cómo diseñar la arquitectura de Data Mesh
    9. Arquitectura lógica …………………………………………………………………153
    Interfaces de intercambio de datos analíticos orientados al dominio …………. 157
    Diseño de la interfaz operativa …………………………………………………………………… 158
    Diseño de la interfaz de datos analíticos ………………………………………………………. 159
    Dependencias de datos analíticos entre dominios …………………………………………. 160
    El producto de datos como cuanto arquitectónico …………………………………… 161
    Componentes estructurales de un producto de datos ……………………………………. 162
    Interacciones de intercambio de datos del producto de datos………………………… 168
    API de detección y observación de datos ……………………………………………………… 170
    La plataforma de datos multiplano ………………………………………………………… 171
    Un plano de plataforma …………………………………………………………………………….. 172
    Plano (de utilidad) de la infraestructura de datos ………………………………………….. 173
    Plano de experiencia del producto de datos …………………………………………………. 174
    Plano de experiencia de la malla …………………………………………………………………. 174
    Ejemplo ……………………………………………………………………………………………………. 174
    Políticas informáticas integradas …………………………………………………………… 175
    Sidecar del producto de datos …………………………………………………………………….. 177
    Contenedor informático del producto de datos ……………………………………………. 178
    Puerto de control ……………………………………………………………………………………… 179
    Repaso ……………………………………………………………………………………………….. 180
    10. La arquitectura de la plataforma de datos multiplano ………………….183
    Diseñar una plataforma basada en los roles de los usuarios ……………………… 186
    Rol del desarrollador de productos de datos …………………………………………… 188
    Conciba, explore, arranque y genere …………………………………………………………… 190
    Construya, pruebe, instale y opere ……………………………………………………………… 193
    Mantenga, desarrolle y retire ……………………………………………………………………… 196
    Rol del consumidor de productos de datos …………………………………………….. 198
    Conciba, explore, arranque, genere …………………………………………………………….. 201
    Construya, pruebe, instale, opere ……………………………………………………………….. 201
    Mantenga, desarrolle y retire ……………………………………………………………………… 203
    Repaso ……………………………………………………………………………………………….. 203
    Parte IV. Cómo diseñar la arquitectura del producto de datos
    11. Diseño de un producto de datos a partir de los permisos ………………207
    Permisos de los productos de datos ………………………………………………………. 208
    Características de la arquitectura de productos de datos …………………………. 212
    Diseño inspirado en la simplicidad de los sistemas adaptables complejos …… 213
    Comportamiento emergente a partir de políticas locales simples……………………. 213
    Sin orquestador central ……………………………………………………………………………… 215
    Repaso ……………………………………………………………………………………………….. 215
    12. Diseño de consumo, transformación y servicio de datos ……………….217
    Servicio de datos …………………………………………………………………………………. 217
    Las necesidades de los usuarios de datos …………………………………………………….. 217
    Propiedades del diseño del servicio de datos ……………………………………………….. 220
    Diseño del servicio de datos ……………………………………………………………………….. 235
    Datos para consumo…………………………………………………………………………….. 236
    Arquetipos de fuentes de datos ………………………………………………………………….. 237
    Localización de los datos para consumo ………………………………………………………. 241
    Diseño de los datos para consumo ………………………………………………………………. 243
    Datos para transformar ………………………………………………………………………… 245
    La transformación programática frente a la no programática …………………………. 246
    La transformación basada en el flujo de datos………………………………………………. 248
    El ML como transformación ……………………………………………………………………….. 249
    Transformación de la variable de tiempo ……………………………………………………… 249
    Diseño de la transformación ………………………………………………………………………. 250
    Repaso ……………………………………………………………………………………………….. 251
    13. Diseño de la detección, la comprensión y
    la recopilación de datos …………………………………………………………..253
    Descubra, comprenda, confíe y explore ………………………………………………….. 253
    Inicie la detección con el autorregistro ………………………………………………………… 257
    Descubra el URI global ……………………………………………………………………………….. 257
    Comprenda los modelos semánticos y sintácticos …………………………………………. 258
    Establezca confianza con las garantías de los datos ……………………………………….. 260
    Explore la estructura de los datos ……………………………………………………………….. 263
    Aprenda con la documentación ………………………………………………………………….. 264
    Descubra, explore y comprenda el diseño ……………………………………………………. 265
    Recopilación de datos ………………………………………………………………………….. 266
    Propiedades de diseño de los datos de consumo ………………………………………….. 268
    Enfoques tradicionales de la recopilación de datos ……………………………………….. 269
    Diseño de la recopilación de datos ………………………………………………………………. 273
    Repaso ……………………………………………………………………………………………….. 276
    14. Diseño de la gestión, el gobierno y la observación de datos …………..279
    Gestione el ciclo de vida ……………………………………………………………………….. 279
    Diseño de la gestión del ciclo de vida …………………………………………………………… 280
    Componentes del manifiesto del producto de datos ……………………………………… 281
    Gestione los datos ……………………………………………………………………………….. 282
    Gestione el diseño de los datos …………………………………………………………………… 283
    Unifique las políticas …………………………………………………………………………………. 284
    Integración de datos y políticas …………………………………………………………………… 287
    Vinculación de políticas ……………………………………………………………………………… 287
    Observe, depure y audite ……………………………………………………………………… 287
    Diseño de la observación ……………………………………………………………………………. 289
    Repaso ……………………………………………………………………………………………….. 293
    Parte V. Cómo empezar
    15. Estrategia y ejecución ……………………………………………………………..297
    ¿Debería adoptar la malla de datos hoy? ……………………………………………….. 297
    La malla de datos como elemento de la estrategia de datos……………………… 302
    Marco de ejecución de la malla de datos ………………………………………………… 306
    Ejecución orientada al negocio……………………………………………………………………. 307
    Ejecución integral e iterativa ………………………………………………………………………. 313
    Ejecución evolutiva ……………………………………………………………………………………. 314
    Repaso ……………………………………………………………………………………………….. 332
    16. Organización y cultura …………………………………………………………….335
    Cambio ………………………………………………………………………………………………. 337
    Cultura ……………………………………………………………………………………………….. 340
    Valores …………………………………………………………………………………………………….. 341
    Recompensa ……………………………………………………………………………………….. 344
    Motivaciones intrínsecas ……………………………………………………………………………. 344
    Motivaciones extrínsecas …………………………………………………………………………… 345
    Estructura …………………………………………………………………………………………… 346
    Supuestos de la estructura organizativa ………………………………………………………. 347
    Descubra los límites de los productos de datos …………………………………………….. 355
    Personal ……………………………………………………………………………………………… 360
    Roles ……………………………………………………………………………………………………….. 360
    Desarrollo de habilidades …………………………………………………………………………… 363
    Proceso ………………………………………………………………………………………………. 366
    Cambios clave en los procesos ……………………………………………………………………. 367
    Repaso ……………………………………………………………………………………………….. 369

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